ヘルプガイド Help Guide

インストールと起動 Install and Launch

TiAb Review Plugin は Chrome の拡張機能です。インストールしただけでは画面は開きません。ブラウザのツールバーから起動する必要があります。 TiAb Review Plugin is a Chrome extension. Installing it does not open any window on its own — you launch it from the browser toolbar.

1. 拡張機能をインストールする 1. Install the extension

Google Chrome（または Microsoft Edge などの Chromium 系ブラウザ）で Chrome ウェブストアのページ を開き、「Chrome に追加」をクリックします。 In Google Chrome (or a Chromium-based browser such as Microsoft Edge), open the Chrome Web Store page and click "Add to Chrome".

インストールが終わってもタブや画面は開きません。「インストールできたはずなのに何も起こらない」という状態が正常です。続けて次の手順で起動してください。 No tab or window opens when the installation finishes. "Nothing happened even though it installed" is the expected state — continue with the next step to launch it.

2. 拡張機能アイコンから起動する 2. Launch it from the extensions button

Chrome の右上（アドレスバーの右側）にあるパズルピースの形をしたアイコン🧩をクリックすると、「拡張機能」メニューが開きます。一覧の中の TiAb Review Plugin をクリックすると、画面の右側にサイドパネルが開きます。 Click the puzzle-piece icon 🧩 at the top right of Chrome (to the right of the address bar) to open the "Extensions" menu. Click TiAb Review Plugin in the list, and the side panel opens on the right-hand side of the window.

拡張機能名の右にあるピンのアイコン📌をクリックしておくと、ツールバーにアイコンが常駐し、次回からは1クリックで起動できます。 Click the pin icon 📌 to the right of the extension name to keep it on the toolbar, so you can launch it with a single click next time.

一覧に TiAb Review Plugin が見当たらない場合は、インストールが完了していない可能性があります。手順1のウェブストアのページを開き、ボタンが「Chrome から削除」になっていればインストール済みです。 If TiAb Review Plugin is not in the list, the installation may not have completed. Open the Web Store page from step 1 — if the button reads "Remove from Chrome", it is already installed.

3. ログインしてプロジェクトに接続する 3. Sign in and connect to a project

サイドパネルが開いたら、ログイン画面 の手順に進みます。共同研究者から招待された場合は、受け取ったスプレッドシートの URL を貼り付けて接続してください。 Once the side panel is open, continue with the Login Screen steps. If a collaborator invited you, paste the spreadsheet URL you received and connect.

文献ファイル（.nbib / .ris）の扱い About reference files (.nbib / .ris)

PubMed などからダウンロードした .nbib や .ris のファイルは、ダブルクリックして開くファイルではありません。開こうとすると「このファイルは開けません」「再生できません」といったメッセージが出ることがありますが、故障ではありません。ダウンロードした状態のまま、拡張機能を起動して TiAbスクリーニング の「インポート」から読み込んでください。 Files such as .nbib and .ris downloaded from PubMed are not meant to be opened by double-clicking. Your computer may say it cannot open or play the file, but nothing is broken. Leave the file where it downloaded, launch the extension, and load it from "Import" in TiAb Screening.

操作の案内（ツアーと「?」ボタン） Guided tours and the "?" buttons

ツアーは、画面上で次に押す場所を示し、実際に操作すると次の手順へ進む案内です。次の11本があります（「共同研究者として参加」は拡張機能版と Web 版、ほかは Chrome 拡張機能版のみ）。 A tour is a guide that points to the next place to click on the screen and moves on to the next step when you actually perform the action. There are eleven tours ("Join as a collaborator" is available in the extension and web versions; the others are Chrome extension only).

各ツアーには、同じ手順を映した短い動画があります（音声と画面は日本語です）。 Each tour has a short video showing the same steps (narration and screen are in Japanese).

• 初めてのプロジェクト：新規作成 → 文献の取り込み → 1件の判定 → 判定の修正。 Your first project: creating a project, importing references, making one decision, and correcting it. ▶ 動画で見る（1:54） ▶ Watch video (1:54)
• 共同研究者として参加：招待されたシートの URL を貼る → Google で許可する → 担当の確認 → 抄録を読む → 判定。 Join as a collaborator: pasting the URL of the sheet you were invited to, granting access in Google, checking your assignment, reading the abstract, and making a decision. ▶ 動画で見る（1:13） ▶ Watch video (1:13)
• 分担の設定：全員で同じ文献を判定して基準をそろえ（キャリブレーション）、残りをチームに分ける設定（管理者向け）。 Set up assignments: screening the same references together to calibrate, then splitting the rest among teams (for admins). ▶ 動画で見る（2:39） ▶ Watch video (2:39)
• 共有と招待：共同研究者の追加、招待文のコピー、チーム進捗の見方。 Share and invite: adding collaborators, copying the invitation message, and reading team progress. ▶ 動画で見る（2:10） ▶ Watch video (2:10)
• 不一致の解消：キー開封の意味、不一致の絞り込み、他のレビュアーの判定の確認、合議モードでの判定し直し。 Resolve conflicts: what opening the key means, filtering conflicts, viewing other reviewers' decisions, and re-deciding in consensus mode. ▶ 動画で見る（1:36） ▶ Watch video (1:36)
• 重複の確認：重複候補の比較と、「左を残す／右を残す／別々の文献」の選び方、再スキャン。 Review duplicates: comparing duplicate candidates, choosing "Keep Left", "Keep Right" or "Different Records", and rescanning. ▶ 動画で見る（3:13） ▶ Watch video (3:13)
• 全文の準備：候補ルール、担当割り振り、チェックリスト、フリー全文の一括検索、取れなかった文献への PDF の追加。全文タブを初めて開いたときに提案されます。 Fulltext setup: the candidate rule, assignment, the checklist, bulk search for free full texts, and adding PDFs for references that could not be retrieved. Suggested the first time you open the Full-text tab. ▶ 動画で見る（3:03） ▶ Watch video (3:03)
• AI 判定の初回：モデルの選択、API キー、レビュー基準、一括実行、閾値の確定、実行履歴の見方。AI タブを初めて開いたときに提案されます。 Your first AI screening: choosing a model, the API key, review criteria, running a batch, confirming the threshold, and reading the run history. Suggested the first time you open the AI tab. ▶ 動画で見る（3:14） ▶ Watch video (3:14)
• ML の開始：停止基準の確認、判定と学習の始まり方、学習状態と停止基準の見方。文献が1,000件以上のプロジェクトで、ML タブを初めて開いたときに提案されます。 Start ML prioritization: confirming the stopping rule, how deciding starts the learning, and how to read the learning status and the stopping rule. Suggested the first time you open the ML tab in a project with 1,000 or more references. ▶ 動画で見る（2:26） ▶ Watch video (2:26)
• 全文の判定ページ：PDF と判定パネルの見方、除外理由の選び方、次の未判定への移動。全文の判定ページを初めて開いたときに提案されます。 Full-text screening page: reading the PDF and the decision panel, choosing an exclusion reason, and moving to the next undecided reference. Suggested the first time you open the full-text screening page. ▶ 動画で見る（2:27） ▶ Watch video (2:27)
• 判定後レビュー：判定者の選択、PRISMA の集計、不一致の裁定（裁定メモ）、CSV / RIS のエクスポート。キーを開封してから開くと、不一致の裁定まで進みます。 Post-decision review: choosing the judges, the PRISMA counts, adjudicating conflicts (with the adjudication memo), and exporting to CSV / RIS. Open it after the key has been opened to go through adjudication as well. ▶ 動画で見る（2:22） ▶ Watch video (2:22)

ツアーは次の方法で始められます。 You can start a tour in the following ways.

• 初めてプロジェクト選択画面を開いたときに出る案内から始めます。「あとで」を選ぶとこのセッションでは再表示されず、「今後表示しない」を選ぶと自動では出なくなります。 Start from the notice that appears the first time you open the project selection screen. "Later" hides it for this session, and "Don't show again" stops it from appearing automatically.
• 全文・AI・ML のタブや、全文の判定ページを初めて開いたときに、上部に出る帯の「ツアーで進める」を押します。「表示しない」を押すと、そのツアーの提案は出なくなります。 Press "Guide me" on the band shown at the top the first time you open the Full-text, AI or ML tab, or the full-text screening page. "Don't show" stops that tour from being suggested.
• 各カードの「?」の吹き出しにある「この画面のツアーを始める」を押します。 Press "Start a tour for this screen" in the balloon of the "?" button on each card.
• プロジェクト選択画面の右上や手動タブのツールバーの ❓、AI・ML・全文の各タブの上部にある「?」を押し、「操作ツアーの一覧」を選ぶと一覧が開きます。済んだツアーには ✓ が付き、もう一度やり直せます。全文の判定ページでは、ヘッダーの「ツアー」ボタンから始めます。 Press ❓ at the top right of the project selection screen or in the Manual tab toolbar, or the "?" at the top of the AI, ML or Full-text tab, and choose "List of guided tours" to open the list. Finished tours are marked with ✓ and can be repeated. On the full-text screening page, use the "Tour" button in the header.
• 共同研究者へ送る招待文にも、参加ツアーの案内が入っています。 The invitation message you send to collaborators also mentions the joining tour.

「ツアーを終える」を押すと、いつでもやめられます。途中でパネルを閉じても、開き直すと続きから再開します。 You can stop at any time with "End tour". If you close the panel partway through, the tour resumes where you left off when you reopen it.

AI の一括実行や共有の追加のように、費用がかかる操作や実際のデータが変わる操作の手順は、ボタンを押せば次へ進みますが、「押さずに次へ」で説明だけ読んで進むこともできます。他者の判定の表示切り替え（キー開封）や担当の「再分割してやり直す」のように、取り消せずプロジェクト全体に効く操作は、ツアー中は説明だけで押せないようにしてあります。 For steps that cost money or change real data, such as running an AI batch or adding a collaborator, pressing the button moves the tour forward, but you can also press "Skip this step" to read the explanation and continue without doing it. Actions that cannot be undone and affect the whole project, such as the switch that shows others' decisions (opening the key) or "Re-split (redo)" for assignments, are only explained during a tour and cannot be clicked.

各カードの「?」を押すと、そのカードの説明（このヘルプページの該当する節）を開けます。解説動画で扱っている画面では、吹き出しの「▶ 動画で見る」から、動画の該当する章を開けます。 Pressing the "?" on a card opens its explanation, which is the matching section of this help page. On screens covered by the video tutorial, "▶ Watch video" in the balloon opens the matching chapter of the video.

困ったときに AI に相談する Ask the AI when you're stuck

拡張版のサイドパネルで「?」の吹き出しの「相談する」を押すと開きます。「ヘルプを探す」はキーワードで端末内を検索し、API キーは不要です。関連するヘルプや、今使える操作ツアーを開けます。Web 版と全文の判定ページにはありません。 In the extension side panel, choose "Ask for help" in a "?" popover. "Search help" searches locally by keyword without an API key. You can open related help or an available tour. This feature is not available in the web version or the full-text decision page.

「AI に聞く」を押したときだけ、質問と、AI が選んだヘルプの一部を、登録済みの API キーの社の安いモデルへ送ります。送信先とモデルは押す前に表示します。文献・判定・メールアドレスは送りません。AI タブの「AI の接続」で対応する API キーを登録すると使えます。TypeSafe・ローカル LLM のキーだけの場合やキーが無い場合、AI 一括判定の実行中は AI に質問できません。検索・ツアー・下書きは使えます。 Only when you press "Ask the AI", your question and the help excerpts selected by the AI are sent to a low-cost model from a provider for which you have registered an API key. The destination and model are shown before sending. References, decisions, and email addresses are not sent. Register a supported API key under "AI connection" in the AI tab. AI questions are unavailable with only TypeSafe or local LLM configured, without a key, or while AI batch screening is running. Search, tours, and drafts remain available.

使うモデルは Gemini 3.1 Flash-Lite、GPT-5.6 Luna、Claude Haiku 5.5、OpenRouter では DeepSeek V4 Flash です。Gemini の無料枠では送信内容や応答がサービスの改善に使われ、人が読むこともあります。一問一答で履歴を持たず、自動で再試行しません。「中止」や小窓を閉じる操作で問い合わせを中止できます。AI の回答は誤ることがあります。手順はヘルプの本文で確かめてください。 The models are Gemini 3.1 Flash-Lite, GPT-5.6 Luna, Claude Haiku 5.5, and DeepSeek V4 Flash through OpenRouter. On Gemini's free tier, submitted content and responses may be used to improve services and may be read by people. Each question stands alone, without history or automatic retries. Press "Stop" or close the window to cancel. AI answers can be wrong; verify the steps in the help text.

解決しない場合は、公開される下書きの内容を確認して「GitHub で質問・報告する」を押してください。質問・回答・環境情報を含む下書きは GitHub で編集でき、利用者自身が投稿を押したときに公開されます。GitHub のアカウントが無い場合は、この文面をコピーして、プロジェクトの管理者や、このツールを紹介した人に相談してください。 If you still need help, check the public draft and choose "Ask or report on GitHub". The draft includes your question, answer, and environment information. You can edit it on GitHub; it becomes public only when you submit it yourself. If you do not have a GitHub account, copy this draft and ask your project's admin or the person who introduced you to this tool.

ログイン画面 Login Screen

TiAb Review プラグインを開くと最初に表示される画面です。Googleアカウントでログインし、レビュープロジェクトを選択または作成します。 The first screen displayed when you open the TiAb Review plugin. Sign in with your Google account and select or create a review project.

Googleアカウントでログイン Sign in with Google

「Googleアカウントでログイン」ボタンをクリックして認証します。初回ログイン時は、Google APIへのアクセス許可を求められます。同じGoogleアカウントのログイン状態と許可が有効な間は、Chromeを再起動しても通常は自動的に再接続します。ログアウトした場合やGoogle側で許可を取り消した場合は、再度ログインが必要です。 Click the "Sign in with Google" button to authenticate. On first login, you'll be asked to grant access to Google APIs. While the same Google account session and permission remain valid, the extension normally reconnects automatically after Chrome restarts. You must sign in again after signing out or revoking the permission on Google.

新規プロジェクトの作成 Create New Project

「＋ 新規レビュープロジェクトを作成」ボタンをクリックすると、Google Driveに新しいスプレッドシートが自動作成されます。 Click "+ Create New Review Project" to automatically create a new spreadsheet in your Google Drive.

既存プロジェクトへの接続 Connect to Existing Project

「スプレッドシートURL/IDを入力（優先）」欄にURL/IDを入力するか、「最近のスプレッドシートから選択」ドロップダウンから既存のプロジェクトを選択し、「選択したシートに接続」ボタンをクリックします。URL/IDが入力されている場合はそちらが優先されます。 Enter a spreadsheet URL/ID in the "Enter spreadsheet URL/ID (priority)" field, or select an existing project from the "Select from recent spreadsheets" dropdown, then click "Connect to selected sheet". If a URL/ID is entered, it takes priority.

TiAbスクリーニング（手動タブ） TiAb Screening (Manual Tab)

文献のタイトルと抄録を確認し、Include/Exclude/Maybeの判定を行う、サイドパネル最初のタブ（👤 手動）です。この章ではタイトル・抄録（TiAb）スクリーニングの操作を説明します。 The first tab in the side panel (👤 Manual), where you review titles and abstracts and make Include/Exclude/Maybe decisions. This section covers title/abstract (TiAb) screening.

ツールバー機能 Toolbar Features

• 📁 インポート: RIS(.ris)・PubMed NBIB(.nbib/.txt)・ClinicalTrials.gov CSV(.csv)・ICTRP XML(.xml)・EndNote XML(.xml/.enl/.enlp)形式のファイルをインポート 📁 Import: Import RIS (.ris), PubMed NBIB (.nbib/.txt), ClinicalTrials.gov CSV (.csv), ICTRP XML (.xml), or EndNote XML (.xml/.enl/.enlp) format files
• 📥 エクスポート: 現在のフィルター結果のCSV/RISエクスポート、および論文用テキスト（Methods/Results下書き）の生成 📥 Export: Export the current filter results as CSV/RIS, and generate manuscript text (Methods/Results draft)
• 👤 共有: 共同編集者の追加。詳細は「共有とチーム運用」章を参照してください 👤 Share: Add collaborators. See the "Sharing and Team Workflow" section for details
• 📋 レビュー基準（組入・除外基準）: 組入・除外基準をモーダルで表示します。プロトコル文書を開かなくても基準を確認できます。登録・編集は管理者のみで、一般レビュアーは閲覧のみです。ショートカットキー c でも開閉できます。その端末で初めて基準を見るときと、基準が更新されたときに自動で表示されます。フルテキストスクリーニング画面にも同じボタンがあり、そちらは閲覧専用です 📋 Review criteria (inclusion/exclusion): Show the inclusion/exclusion criteria in a modal, so you can check them without opening the protocol document. Only admins can register or edit them; other reviewers get view-only access. You can also toggle it with the c shortcut key. It opens automatically the first time you see the criteria on that device, and again whenever the criteria are updated. The same button is available on the full-text screening screen, where it is view-only
• 他者の判定の表示スイッチ: スイッチOFF（既定）では他のレビュアーの判定が非表示になり（各自が独立に判定します）、スイッチONでキー開封です。管理者にのみ表示されます。詳細は「共有とチーム運用」章を参照してください The switch that shows others' decisions: OFF (default) means independent review — other reviewers' decisions stay hidden; turning the switch ON opens the key. Shown to admins only. See "Sharing and Team Workflow" for details

フィルター機能 Filter Features

ステータスフィルターで文献を絞り込めます：未判定、すべて、Include、Exclude、Maybe、不一致、フルテキスト候補 Filter references by status: Pending, All, Include, Exclude, Maybe, Conflict, Full-text candidates

キー開封中は、最後に表示していた文献とステータスフィルターがこのブラウザに記憶され、次にプロジェクトを 開いたときに同じフィルター・同じ文献から再開します（不一致の見直しを途中でやめても続きから始められます）。 記憶はブラウザごとです（端末を変えると引き継がれません）。他者の判定が非表示の間は従来どおり未判定の先頭から始まります。 While the key is open, the last reference you viewed and its status filter are remembered in this browser, so reopening the project resumes from the same filter and the same reference (useful when you stop partway through reviewing conflicts). This memory is per-browser (it does not carry over to another device). While others' decisions are hidden, screening still starts from the top of the pending filter as before.

担当割り振りが設定されている場合は「担当セット」の一覧に、セットごとの件数と担当者が併記されます（例: 「グループ1 (250) — youkiti, tanaka」）。自分の担当外のセットも、誰が担当しているかを確認できるよう 一覧に出ます。非管理者には担当外のセットがグレー表示され、チェックボックスは操作できません。 管理者（シートの編集者以上。判定を記録する人は通常全員これに当たります）も、担当表に名前があれば 最初は自分の担当セット（キャリブレーションと、存在する場合は未割当）だけにチェックが入ります。 管理者は担当外のセットもチェックを操作でき、チェックを入れれば表示できます。担当者が未設定のセットと「未割当」は 「担当者なし ⚠」と表示されます。未割当の文献は誰の担当でもなく、チーム進捗の分母にも入りません。 When assignment is configured, the "Assignment Sets" list shows the reference count and assigned reviewers for each set (for example, "Group 1 (250) — youkiti, tanaka"). Sets that are not assigned to you are still listed so you can see who owns them. For non-admins, these sets are greyed out and their checkboxes are disabled. Admins (sheet editors or owners, which normally includes everyone recording decisions) who have assigned groups also start with only their own sets checked, including calibration and, when present, Unassigned. Admins can toggle other sets' checkboxes to show those references. Sets with no reviewer, and "Unassigned", are shown as "No reviewer ⚠". Unassigned references belong to nobody and are excluded from the team-progress denominators.

重複の確認 Duplicate Review

インポート時、PMID・DOI・同じレジストリの試験IDが一致する明らかな重複は自動的に除外されます。一方、タイトルだけが一致する組など、どちらを残すか人が決める必要があるものは自動では除外されず、確認待ちの候補として記録されます。 During import, obvious duplicates — matching PMID, DOI, or the same registry's trial ID — are excluded automatically. Pairs that match only by title, where a person needs to decide which record to keep, are not excluded automatically; they are recorded as candidates awaiting review.

• 確認待ちの候補があるインポート直後には、確認用のモーダルが自動的に開きます。「あとでまとめて確認」を押すとモーダルを閉じられます。閉じた後も、TiAbスクリーニング画面下部の「重複の確認」セクションから、いつでも確認を再開できます。 If there are candidates awaiting review, a confirmation modal opens automatically right after import. Selecting "Review Later" closes it; you can resume the review at any time afterward from the "Duplicate Review" section at the bottom of the TiAb screening screen.
• モーダルでは左右の書誌情報を見比べ、「左を残す」「右を残す」「別々の文献」のいずれかを選びます。残さなかった側は一覧から見えなくなりますが、行そのものは削除されず残ります。ただし、この画面からその判断を取り消す機能は現時点ではありません。元に戻したい場合は、スプレッドシートを直接開き、対象行の「duplicate_of」列の値を削除してください。 In the modal, compare the two records side by side and choose "Keep Left", "Keep Right", or "Different Records". The side you did not keep disappears from the list, but its underlying record is not deleted. There is currently no way to undo that decision from within the app; to reverse it, open the spreadsheet directly and clear the value in that row's "duplicate_of" column.
• 「自動判定ぶんをすべて適用」を押すと、PMID・DOI・同じレジストリの試験IDが一致する組（人の判断が要らないもの）だけをまとめて処理できます。残す側は、判定が付いている件数が多いほうが自動的に選ばれます。3件以上が同じ文献としてつながっている場合も、まとめて1件だけを残す形で一貫して解決されます。タイトルだけが一致する組は、この一括操作の対象にはなりません。 "Apply All Auto-Resolvable" processes in one step only the pairs that need no human judgement — those matching by PMID, DOI, or the same registry's trial ID. The side with more decisions recorded on it is kept automatically. When three or more records are linked together as the same publication, they are resolved together, consistently keeping just one of them. Pairs matching only by title are never included in this bulk action.
• 除外しようとした側に既に判定（Include/Exclude/Maybe）が付いている場合は、その判定が宙に浮くことを防ぐため、確認が求められます。 If the side you are about to remove already has a decision (Include/Exclude/Maybe) recorded on it, you will be asked to confirm before proceeding, since removing it would leave that decision orphaned.
• 「重複を再スキャン」を押すと、これまでに取り込んだ文献全体をもう一度調べ直し、新たな重複候補を見つけます。 Selecting "Rescan Duplicates" checks all previously imported references again and finds any new duplicate candidates.
• 複数人・複数ファイルで同時に作業していても、決定を適用する直前に最新の状態を読み直すため、他の人が先に片付けた組を二重に処理してしまうことはありません。ごくまれに複数人がほぼ同時に同じ組へ異なる判断を適用してしまった場合も、自動的に検知して安全な状態に戻します（万一直せなかった場合は、その旨をお知らせします）。 Even when multiple people work on multiple files at the same time, the app re-reads the latest state immediately before applying a decision, so a pair someone else has already resolved will not be processed twice. In the rare case where multiple people apply conflicting decisions to the same pair at nearly the same moment, this is detected and repaired automatically (and you'll be notified if it could not be repaired).
• 重複として除外した件数は、論文用テキストのPRISMAフロー図における重複除去数に自動的に反映されます。 The number of records excluded as duplicates is automatically reflected in the duplicate-removal count of the PRISMA flow diagram when generating manuscript text.

判定ボタン Decision Buttons

ハイライト設定 Highlight Settings

キーワードに基づいてタイトルと抄録内の文字をハイライト表示できます。組み入れキーワードは緑色、除外キーワードは赤色で表示されます。RCT用・SR用のプリセットも利用可能です。 Highlight text in titles and abstracts based on keywords. Inclusion keywords are shown in green, exclusion in red. RCT and SR presets are available.

メモ機能 Notes

各文献に対してメモを残せます。判定理由や気になる点などを記録でき、メモは自動的に保存されます。 Add notes for each reference. Record decision reasons or points of interest. Notes are saved automatically.

TiAb完了バナー TiAb Completion Banner

自分の未判定（保留を除く）文献が0件になると、画面上部に「🎉 TiAbスクリーニング完了」バナーが表示されます（表示条件はフィルターの絞り込みに影響されず、プロジェクト全体の判定状況で判定されます）。バナーには次の内容が含まれます。 Once your own pending decisions reach zero, a "🎉 TiAb screening complete" banner appears at the top of the screen (this is based on your overall decisions across the whole project, not the current filter). The banner shows:

• 不一致（コンフリクト）が残っている場合の件数表示と「不一致を確認」ボタン（キー開封時のみ件数表示。他者の判定が非表示の間は件数を伏せた案内のみ） A count of remaining conflicts and a "Review conflicts" button (the count is only shown when the key is open; while others' decisions are hidden, only a generic notice is shown)
• 保留（Maybe）が残っている場合の件数表示と「保留を確認」ボタン A count of remaining Maybe decisions and a "Review Maybe" button
• 「📄 全文タブへ進む」ボタン（常に表示され、不一致や保留が残っていてもブロックしません） A "📄 Go to Full-text tab" button (always shown; remaining conflicts or Maybe decisions do not block it)

未判定が0件になった瞬間には、一度だけ完了トーストも表示されます。 A completion toast is also shown once, at the moment your pending count reaches zero.

チーム進捗パネル（TiAbタブ） Team Progress Panel (TiAb Tab)

ツールバーの⚙️ボタンの右側に👥アイコンのチップが表示され、クリックするとチームメンバー全員の進捗（判定件数と最終判定日時）を確認できます。判定の独立性を保つため、Include/Exclude等の内訳は表示されません。🔄ボタンで最新の状態に更新できます。プロジェクトメンバーが自分1人だけの場合は、このチップ自体が表示されません。詳細は「共有とチーム運用」章を参照してください。 A 👥 chip appears to the right of the ⚙️ button in the toolbar; clicking it shows every team member's progress (decision count and the time of their last decision). To keep decisions independent, the Include/Exclude breakdown is never shown. Use the 🔄 button to refresh. The chip is hidden entirely on single-member projects. See "Sharing and Team Workflow" for details.

MLスクリーニング（機械学習支援） ML Screening (Machine Learning)

タイトル・抄録などのレコードを「Include / Exclude」でラベル付けし、機械学習（アクティブラーニング）で残りの提示順を並べ替えながらスクリーニングを進める機能です。判断が追加されるたびにモデルは更新され、より関連しそうなレコードが先に出るようになります。 This feature labels records (title/abstract) as Include/Exclude and uses machine learning (active learning) to reorder the remaining records. The model updates with each decision, prioritizing more relevant records.

利用条件 Requirements to Use ML Screening

MLタブは、文献数が1,000件以上のプロジェクトでのみ利用できます。1,000件未満の状態でMLタブを開こうとすると、エラーメッセージが表示されて開始できません。初めてMLタブを開いたときは、停止基準（CMH）の確認ダイアログが表示され、内容を確認して設定を確定する必要があります（このダイアログでの確認は、下記で説明する「1+1ルール」＝モデル学習が始まるためのラベル数の条件とは別のものです）。 The ML tab is only available for projects with 1,000 or more references. If you try to open it with fewer than 1,000 references, an error message is shown and you cannot start. The first time you open the ML tab, a confirmation dialog for the stopping rule (CMH) appears, and you must review and confirm it (this confirmation is separate from the "1+1 rule" described below, which is the label-count condition for the model to start training).

基本コンセプト Basic Concept

• レコードを1件ずつ読み、Include（Relevant）/ Exclude（Irrelevant）を付けます。 Read records one by one and label them as Include (Relevant) or Exclude (Irrelevant).
• 判断が増えるたびにモデル学習が走り、未読レコードの順位（提示順）が更新されます。学習はバックグラウンドで非同期に進み、スクリーニングを止めずに続けられます。 The model learns with each new decision and updates the ranking of unread records. Learning runs asynchronously in the background, so you can continue screening.
• 新規レビューでは、初回学習に最低限「Include 1件 + Exclude 1件」が必要です（1+1ルール）。 For new reviews, the initial training requires at least 1 Include + 1 Exclude (1+1 rule).

新規レビュー開始の流れ Starting a New Review

1. データセットを読み込む：RIS等の対応形式のファイルを取り込みます（対応形式は「TiAbスクリーニング」章のインポートの説明を参照）。 Load dataset: Import a file in a supported format (see the import formats listed in the "TiAb Screening" section).
2. （任意）Prior knowledge を追加：すでに「明らかに組み入れ（Include）」と分かる論文がある場合、検索機能で探して先にラベルを付けます。最初から大量にラベル付けせず、種として正確な prior knowledge を少数入れる方が効率的です。 (Optional) Add prior knowledge: If you already know some papers should definitely be included, search and label them first. Add only a small number as seeds rather than labeling many at once.
3. スクリーニング開始：ML画面で、1件ずつ判断していきます。 Start screening: Enter the ML screen and make decisions one by one.

学習開始条件（ラベル数）と挙動 Learning Trigger Conditions

• 自動開始条件：Includeが1件以上、Excludeが1件以上そろった時点（1+1）でモデル学習と推薦を有効化します。 Auto-start condition: Model training and recommendations are enabled when there is at least 1 Include and 1 Exclude (1+1).
• 条件未満の間：提示順はランダム（もしくは固定の初期順）として扱い、状態表示が出ます（例：Need at least 1 include & 1 exclude）。 Before conditions are met: Records are presented in random or initial order, with a status message displayed (e.g., "Need at least 1 include & 1 exclude").
• 都度更新：判断が増えるたびに（学習中でなければ）新しいモデル学習が走り、順位が更新されます。 Continuous updates: Each new decision triggers model retraining (if not already in progress) and ranking updates.

スクリーニング画面の使い方 Using the Screening Interface

• レコード（タイトル・抄録）を読み、Include または Exclude を選択します。次のレコードが表示されます。 Read the record (title/abstract) and select Include or Exclude. The next record will be displayed.
• 任意で、ノートを残します（後でフィルタ・理由整理に役立ちます）。 Optionally add notes (useful for filtering, PRISMA reporting, and audit later).

p(relevant) の表示方針 p(relevant) Display Policy

p(relevant)（関連確率スコア）は非表示です。常時表示はアンカリング等の運用バイアスを招く可能性があるためです。 p(relevant) (relevance probability score) is hidden by default. Constant display may cause anchoring bias.

後半フェーズの運用 Late-Phase Workflow

停止到達時は「続ける」が先に表示されます。残りを一括除外した文献は「ML の停止基準で除外（未読）」として人の判定人数には数えず、除外件数には残し、論文用テキストで件数を分けて報告します。停止基準は見落としが無いことを保証しません。 When a stopping criterion is reached, Continue appears first. Bulk exclusions are marked as excluded by the ML stopping criterion (unread): they remain in exclusion totals, do not count as human judgments, and are reported separately in manuscript text. Stopping criteria do not guarantee that no eligible records are missed.

• 前半：モデル構築を助けるため、Include/Exclude を丁寧に判断。特に境界例は慎重に。 Early phase: Make careful Include/Exclude decisions to help model training. Be especially careful with borderline cases.
• 後半：関連が薄いレコードが増え、Exclude が中心になります。疲労で判断が雑になりやすいので注意です。 Late phase: Less relevant records increase and Excludes become dominant. As fatigue may affect judgment quality, be careful.

2人レビュー（独立スクリーニング） Dual Review (Independent Screening)

独立したスクリーニングを行う場合の最小ルール案： Minimum rules for independent screening:

• 原則：2人が独立に Include/Exclude を付ける Principle: Two reviewers independently assign Include/Exclude
• その後：不一致だけ抽出し、合議または第三者で解決 Then: Extract conflicts only and resolve through discussion or third-party arbitration
• 方式A：各自が別プロジェクトで学習（独立性が高い） Method A: Each reviewer uses separate projects for learning (high independence)
• 方式B：同一プロジェクトで共同学習（効率重視だが相互影響が出やすい） Method B: Shared project for joint learning (more efficient but may cause mutual influence)

実装と監査性の観点では、方式Aが説明しやすいことが多いです。 From implementation and auditability perspectives, Method A is often easier to explain.

AIスクリーニング支援 AI Screening Support

LLM（大規模言語モデル）を利用して、文献の自動判定（Include/Exclude/Maybe）を行う機能です。Gemini・OpenRouter・OpenAI・Anthropic・TypeSafe・ローカル LLM に対応しています。クラウドは API キー、ローカル LLM は URL を設定してモデルを選びます。ローカル LLM は Chrome 拡張のタイトル・抄録の一括判定と基準の最適化で使えます。 Automatically screen references (Include/Exclude/Maybe) using an LLM. Choose Gemini, OpenRouter, OpenAI, Anthropic, TypeSafe, or Local LLM. Configure an API key for cloud providers or a URL for Local LLM, then choose a model. Local LLM supports title/abstract batch screening and criteria optimization in the Chrome extension.

APIキーのセットアップ API Key Setup

「🤖 AI」タブの「AI の接続」で「プロバイダ」を選ぶと、そのプロバイダの入力欄だけが表示されます。クラウドの場合はキーを貼り付けて「確認して保存」を押してください（入力欄からフォーカスを外すか Enter でも確認できます）。キーはプロバイダ別に独立保管し、「この端末にキーを保存する」で共通の保存方法を選びます。ローカル LLM はキー不要で、「保存して接続テスト」を使います。その下の「使うモデル」では選んだプロバイダのモデルだけを表示し、モデル欄の下に接続状態を案内します。 Choose a "Provider" in "AI connection" on the "🤖 AI" tab to show only that provider's fields. For cloud providers, paste the key and click "Verify and save" (leaving the input or pressing Enter also verifies it). Keys are stored independently; "Save the key on this device" controls their storage preference. Local LLM needs no key; use "Save and test connection". The "Model" field below lists only the selected provider's models, with connection status underneath.

1. Gemini: Google AI Studio から API キーを取得します（取得方法）。
2. OpenRouter: OpenRouter のアカウント設定から API キーを発行します。
3. OpenAI: OpenAI Platform から API キーを発行します。
4. Anthropic: Anthropic Console から API キーを発行します。
5. TypeSafe: TypeSafe Console から API キーを発行します。
選んだクラウドプロバイダの入力欄にAPIキーを貼り付け、「確認して保存」を押します。入力欄からフォーカスを外しても確認されます。ローカル LLM の設定は下記をご覧ください。 1. Gemini: Get an API key from Google AI Studio (see instructions).
2. OpenRouter: Issue an API key from your OpenRouter account settings.
3. OpenAI: Issue an API key from the OpenAI Platform.
4. Anthropic: Issue an API key from Anthropic Console.
5. TypeSafe: Issue an API key from TypeSafe Console.
Paste the key in the selected cloud provider's field and click "Verify and save". Leaving the input also verifies it. See below for Local LLM setup.

ローカル LLM の設定Local LLM setup

手元の PC で動かしている LLM（Ollama・LM Studio など）を使います。「Ollama」「LM Studio」のボタンで URL が入ります。URL は localhost・127.0.0.1・[::1] に限られ、API キーは要りません。 Use an LLM running on your computer, such as Ollama or LM Studio. The Ollama and LM Studio buttons fill in the URL. Only localhost, 127.0.0.1, and [::1] URLs are allowed. No API key is required.

Ollama はチャット用モデルを取得し、環境変数 OLLAMA_ORIGINS=chrome-extension://* を設定してからサーバーを再起動してください（Windows は Ollama を完全に終了して起動し直します）。既定 URL は http://localhost:11434/v1/chat/completions です。LM Studio はチャット用モデルを読み込み、Developer のローカルサーバーを起動します。既定 URL は http://localhost:1234/v1/chat/completions です。 For Ollama, download a chat model, set OLLAMA_ORIGINS=chrome-extension://*, and restart the server (on Windows, fully quit and reopen Ollama). The default URL is http://localhost:11434/v1/chat/completions. For LM Studio, load a chat model and start the local server in Developer. The default URL is http://localhost:1234/v1/chat/completions.

プロバイダで「ローカル LLM」を選び、「Ollama」または「LM Studio」で URL を入れ、「保存して接続テスト」を押して接続権限を許可します。モデル一覧を取得し、選択中のモデルが一覧にあれば維持、なければ先頭モデルで JSON 応答をテストします。初回は読み込みで数分かかることがあります。モデルが0件ならサーバーでモデルを読み込んで再試行してください。失敗しても URL は保存されます。URL とモデル一覧はこの端末に暗号化せず保存します。API キーと Authorization ヘッダーは使いません。モデルは1件ずつ処理し、5件ごとに判定を保存します。Web 版とフルテキスト AI 判定には対応しません。 Select "Local LLM", fill the URL with "Ollama" or "LM Studio", click "Save and test connection", and allow the connection permission. The extension fetches models, keeps the current model if listed or selects the first, and tests a JSON response. Initial loading may take several minutes. If no models appear, load a model on the server and retry. The URL stays saved after failure. The URL and model list are stored unencrypted on this device. No API key or Authorization header is used. Models process one reference at a time, saving every five results. The Web version and full-text AI screening are not supported.

AI に送るデータはこの PC 内に留まります。処理はクラウド API より大幅に遅く、これらのモデルのベンチマーク結果はありません。レビュー内検証で精度を確認してください。 Data sent to the AI stays on this computer. Processing is much slower than cloud APIs, and no benchmark results are available for these models. Check accuracy using within-review validation.

TypeSafe（Jev）は判定理由の文章を返さないため、判定理由の欄には基準の要素（P/I/C/O など）ごとの合致確率が記録され、根拠のハイライトは付きません。基準の最適化には使えません。OpenRouter のキーでも利用でき、モデル一覧の「TypeSafe Jev 1.14（OpenRouter）— Recall 96.8%（閾値0.3）」を選びます。 TypeSafe (Jev) returns no written reasons. The reason field records match probabilities for each criterion (such as P/I/C/O), without evidence highlights. It cannot be used to optimize criteria. You can also use an OpenRouter key by selecting “TypeSafe Jev 1.14 (OpenRouter) — Recall 96.8% (threshold 0.3)” from the model list.

OpenRouter のモデルでは判定ごとのコスト（USD）が記録され、一括実行の完了時に推定コストの合計が表示されます。フォールバック・失敗・再試行で消費した分は含みません。 For OpenRouter models, the cost (USD) is recorded for each decision and the estimated total is shown when a batch completes. Costs incurred by fallbacks, failures, and retries are not included.

Gemini APIキーの設定（無料枠と有料枠） Setting Up a Gemini API Key (Free vs. Paid Tier)

「🤖 AI」タブの「AI の接続」で「プロバイダ」を Gemini にし、キーを入力して「確認して保存」を押すと、プラン表示（Tier）が現れます（取得方法は上の「APIキーのセットアップ」を参照）。 Set "Provider" to Gemini in "AI connection" on the "🤖 AI" tab, enter your key and click "Verify and save". A plan (Tier) indicator appears (see "API Key Setup" above for how to obtain a key).

無料枠と有料枠の違い: 無料キーでもそのまま使えますが、gemini-3.1-flash-lite で15リクエスト/分という制限があります（2026年8月時点の実測値）。文献数の多いレビューではこの上限に達しやすく、処理に時間がかかります。制限に達しても拡張はエラーで止まらず、自動的に速度を落として処理を続けます（本バージョンからの変更点。詳しくは次の「AI判定が画面に出ないとき」参照）。速度を上げたい場合は、Google Cloud側でそのAPIキーのプロジェクトの課金を有効にしてください。1日あたりの上限（RPD）は未検証のため、正確な数値はここには書かず、Google公式のレート制限ドキュメント を参照してください。 Free vs. paid tier: A free key works out of the box, but is limited to 15 requests/minute for gemini-3.1-flash-lite (measured August 2026). Large reviews hit this limit often and take longer to process. When the limit is hit, the extension no longer stops with an error — it automatically slows down and keeps going (new in this version; see "When AI decisions don't show up" below for more). To go faster, enable billing on the Google Cloud project behind your API key. The daily limit (RPD) has not been measured, so rather than guessing a number here, see Google's official rate limits documentation.

モデルは「AI の接続」の「使うモデル」で、選択中のプロバイダの候補から選べます（各選択肢にRecall・コストの目安が表示されます）。プロバイダを切り替えると、このセッションで直近に選んだモデル、初回は先頭の候補になります。候補がなくモデルが空欄の間は実行できません。速度重視なら既定のFlash-Lite系のままで問題ありません。 Choose from the selected provider's models in the "Model" field of "AI connection" (each option shows approximate recall and cost). Switching providers restores the most recent model in this session, or the first candidate on the first visit. Screening cannot start while the model is empty. For speed, the default Flash-Lite model works well.

モデル選択とカスタムモデル Model Selection and Custom Models

Gemini 選択時はモデル欄の近くに、無料枠で送信内容が製品改善や人による閲覧に使われ得ることを表示します。無料枠かどうかはこの注記では判定しません。未公開原稿・機密文書には有料の API キーを使い、AI の制約を確認してください。 When Gemini is selected, a notice near the model field explains that free-tier submissions may be used for product improvement and read by humans. The notice does not determine your tier. Use a paid API key for unpublished or confidential documents and see AI limitations.

「AI の接続」の「使うモデル」では、キーの設定状態にかかわらず選択中のプロバイダの標準モデルと登録済みカスタムモデルを選べます。文字を打って候補を絞り込め、OpenRouter のキー設定後は取得した公開一覧から登録・テストなしで直接選べます（一覧にない provider/model 形式のIDは入力後に Enter で確定します。別プロバイダの既知のモデルIDを確定すると「プロバイダ」も切り替わります。候補に一致しない入力は、欄から離れると直前の確定値に戻ります）。キー未設定なら上の入力欄への案内が表示されます。カスタムモデルは、OpenRouter を選びキーを設定してから「＋ 一覧にないモデルを追加」でフォームを開き、任意のモデルIDを入力して「テストして保存」を実行します。実 API テスト成功時のみブラウザに保存され、選択肢に追加されます（最大20件）。カスタムモデルはベンチマーク未検証である旨を表示します。 The "Model" field in "AI connection" lists the selected provider's built-in and registered custom models, regardless of key configuration. Type to filter candidates; after configuring an OpenRouter key, you can select directly from its fetched public list without registration or testing (or enter an unlisted provider/model ID and press Enter to confirm; confirming a known model from another provider also switches "Provider"; leaving the field restores the previous selection unless the input exactly matches a candidate). If a key is missing, a note points to the input above. To add a custom model, select OpenRouter and configure its key, then open "+ Add a model not in the list", enter a model ID, and click "Test and save". Only models that pass a live API test are saved to your browser and added to the list (up to 20). The UI notes that custom models have not been benchmarked.

判定基準のカスタマイズ Customizing Criteria

「📋 レビュー基準」カードで、AIに与える指示（プロンプト）を編集できます。
デフォルトのプロンプトを参考に、ご自身のレビュー基準に合わせて修正してください。
すでに c キーの「📋 基準」に組入・除外基準を登録してある場合は、入力欄の下の 「📋 抄録レビューの基準をコピー」ボタンでその本文をそのまま貼り付けられます（自動では入りません。 入力済みの内容がある場合は上書き確認が出ます）。 Edit the instructions (prompt) given to the AI in the "📋 Review Criteria" card.
Modify the default prompt to fit your specific review criteria.
If you have already registered inclusion/exclusion criteria under "📋 Criteria" (the c key), the "📋 Copy TiAb review criteria" button below the input box pastes that text in for you. It is never filled in automatically, and you are asked to confirm before it overwrites text you have already entered.

一括判定の実行 Running Batch Screening

実行予定の下に、対象文献の題名・抄録と判定プロンプトの長さ、思考を含む出力の見込み、組み込み単価または取得済みのOpenRouter単価から概算費用を表示します（思考量で変動、単価不明は概算不可、Gemini の無料枠のキーなら課金されません）。 Below the planned count, estimated cost uses target titles, abstracts, prompt length, expected output including reasoning, and built-in or fetched OpenRouter prices (reasoning varies, unknown prices cannot be estimated, and Gemini is not charged with a free-tier key).

サイドパネルの「🤖 AI」タブから実行できます。
「▶️ 一括実行開始」をクリックすると、自分が未判定で、かついずれのAI実行でもまだ判定されていない文献（担当割り振りが設定されている場合は自分の担当分のみ）に対して、選択したモデルで順次判定を行います。担当割り振りは、設定（⚙️）内の「担当セット」から管理者が設定できます。 Run from the "🤖 AI" tab in the side panel.
Click "▶️ Start Batch" to sequentially evaluate references that are still pending for you and have not yet been decided by any AI run (limited to your assigned set if assignment is configured), using the selected model. Assignment can be configured by an admin from "Assignment Sets" inside Settings (⚙️).

実行ボタンの上にある「対象:」欄で、上記の絞り込みからさらに対象を限定できます。既定は「全件（N件）」で、これまでどおり自分の未判定分すべてが対象です。「選択...」ボタンを押すと対象レコード選択モーダル（「対象レコードを選択」）が開き、グループ（担当セットまたは取り込みファイル）を選んで全選択する・タイトルや抄録で検索する・すべて表示/選択済みのみ/未選択のみを切り替える・表示中を全選択する・すべて解除する、といった操作で対象を選んで「確定する」ボタンで確定します。「解除」ボタンを押すと選択を破棄して「全件」に戻ります。 The "Target:" field above the run button lets you narrow the target further, on top of the pending/assignment filtering above. It defaults to "All (N items)" — every pending reference of yours, as before. Clicking "Select..." opens the target-selection modal ("Select target references"), where you can choose a group (an assigned set or an import file) and select all of it, search title/abstract, switch between showing all/selected only/unselected only, select all visible items, or clear all, then finalize with "Confirm". Clicking "Clear" discards the selection and reverts to "All".

選択内容は個人ごとではなくプロジェクト共有の設定としてスプレッドシートのConfigへ保存され、実行のたびに再利用されます。そのため、他のメンバーが対象を絞ると自分の一括実行の対象も変わります。実行時には、選択したもののうち「このプロジェクトに見つからない」「この Runで判定済み」のものは自動的に除外され、その件数が注記されます。選択件数が上限（1,000件）を超えると警告が表示され、それ以上は選択できません。キーが開封されていない間はこのモーダルに他レビュアーの判定状況が表示されません。また、同じ設定（モデル・プロンプト・基準）で既に一部を判定済みの場合、対象欄は「全件（未判定 N / M件）」と表示され、開始すると未判定分だけが処理されます。 The selection is not per-user — it is saved to the spreadsheet's Config as a project-wide, shared setting and reused across runs. This means if another member narrows the target, it also changes the target of your own batch run. At run time, any selected items that are "not found in this project" or "already judged in this run" are automatically excluded, with a note showing how many. Selecting more than the limit (1,000 items) shows a warning and blocks further selection. While the key is closed, this modal does not show other reviewers' decision status. Also, if some references have already been judged with the same settings (model, prompt, criteria), the target field shows "All (pending N / M items)", and starting the run processes only the pending ones.

初めて実行する場合（まだ確定していないRun）は、一括実行が終わると画面下部にInclude閾値を確認するエリアが表示されます。「💾 閾値を確定して判断をGoogleスプレッドシートに保存」ボタンをクリックして初めて、判定がDecisionsシートへ確定保存されます。このステップを行わないと、判定は未確定のままになるので注意してください（詳しくは次の「AI判定が画面に出ないとき」参照）。 The first time you run a batch (an unconfirmed Run), an area to review the Include threshold appears at the bottom of the screen once the batch finishes. Decisions are only confirmed and saved to the Decisions sheet once you click "💾 Confirm Threshold & Save to Google Spreadsheet" — skipping this step leaves the decisions unconfirmed (see "When AI decisions don't show up" below for details).

閾値に迷ったら既定の 0.3 を使ってください。同梱モデルの見落とし率はこの値で測っています。閾値を上げると Exclude と、本来組み入れる文献の見落としが増えます。0.5 / 0.7 は見落としが増えてもよいときだけの目安です。 If unsure, use the default threshold of 0.3. Miss rates for the bundled models were measured at this value. Raising it increases Exclude decisions and missed eligible records. Consider 0.5 / 0.7 only if more missed eligible records are acceptable.

閾値カードのすぐ上の「人の判定との比較（レビュー内検証）」カードに、人の合議との比較結果と合否が表示されます（見出しの行を押すと内訳を開けます）。一括実行前に合格基準を保存し、レビューの中での検証を確認してから閾値を確定してください。 The "Comparison with reviewers (within-review validation)" card just above the threshold card compares AI with reviewer consensus and shows whether the criterion is met (click its headline to see the breakdown). Save the criterion before running and check validation within your review before confirming the threshold.

「失敗分をリトライ」は、失敗した実行と同じモデル・設定で続きを判定し、その実行の判定として記録します（モデル欄を変えていても元のモデルを使います）。 "Retry failed" screens the remaining records with the same model and settings as the run that failed, and records them as part of that run (it uses the original model even if you have changed the model field).

AI判定が画面に出ないとき（pendingのまま） When AI Decisions Don't Show Up (Stuck as "pending")

AI判定は、Include閾値を確定するまでDecisionsシート上で pending のままで、画面上の判定にも反映されません。実際に判定として使われるのは「確定済み」かつ「判定に使用」に選ばれているRunだけです。一括実行の直後に「判定が全部pendingのまま」に見えたら、まずこの閾値確定を行ったかどうかを確認してください。 AI decisions stay as pending in the Decisions sheet until you confirm the Include threshold, and are not reflected in the on-screen decisions until then. Only a Run that is both confirmed and selected as "in use" actually feeds decisions. If everything looks stuck as "pending" right after a batch finishes, check first whether you completed this threshold-confirmation step.

1. 一括実行の直後: 画面下部に「📊 閾値調整」カードが表示されます。Include閾値を確認し、「💾 閾値を確定して判断をGoogleスプレッドシートに保存」をクリックしてください。これを押すまでは確定保存されません。 1. Right after a batch finishes: a "📊 Threshold Adjustment" card appears at the bottom of the screen. Review the Include threshold and click "💾 Confirm Threshold & Save to Google Spreadsheet" — nothing is confirmed until you do.

2. 確定し忘れた場合: 画面を離れてしまっても、「実行履歴」にそのRunが「未確定」のバッジ付きで残ります。まだ判定には使われていません。後からでも「閾値を設定」ボタンから同じ手順で確定できます。 2. If you forgot to confirm: even after leaving the page, the Run remains in "Execution History" with an "unconfirmed" badge — its decisions are not yet in use. You can confirm it later by clicking "Set Threshold" on that Run, following the same steps.

3. 確定済みのRun: バッジが消え、「判定に使用」のラジオボタンが表示されます。これが選択されているRunの判定だけが、画面・PRISMA集計・エクスポートに反映されます。 3. A confirmed Run: the badge disappears and a "Use for decisions" radio button appears instead. Only the Run with this radio button selected feeds its decisions into the screen, PRISMA counts, and exports.

AI 判定の検証と限界 Validation and Limitations of AI Screening

モデル一覧に出る Recall（見落とさずに拾えた割合）は、開発者が手元のデータで測った値です。あなたのレビューでも同じ性能が出るとは限りません。次の限界を踏まえ、AI の判定はレビューごとに人の判定と突き合わせて確かめてから使ってください。 The Recall figures shown in the model list (the share of eligible records the AI picked up) were measured by the developer on the developer's own datasets. Your review may not get the same performance. With the limitations below in mind, check the AI's decisions against human decisions in each review before relying on them.

• 評価は開発者自身によるものです。第三者による独立した検証は、まだ行われていません。 The evaluations were run by the developer. No independent third-party validation has been done yet.
• 評価に使ったデータは限られています。主な指標に使った depression データセットは、うつ病の動物実験を集めた前臨床の系統的レビューです。ほかに、日本の診療ガイドライン作成のための系統的レビュー5件（CQ1〜5）などを使いました。抄録はほぼ英語で、ほかの分野や言語での性能は確かめていません。 The evaluation data are limited. The depression dataset behind the headline figures is a preclinical systematic review of animal models of depression. Other datasets include five systematic reviews prepared for Japanese clinical practice guidelines (CQ1–5). The abstracts are almost all in English; performance in other fields or languages has not been checked.
• 同じデータで条件を調整し、評価もしています。depression データセットはプロンプトや設定の調整にも使ったため、その値は実際より良く出ている可能性があります。 The same data were used for tuning and for evaluation. The depression dataset was also used to tune prompts and settings, so its figures may be optimistic.
• AI が評価データを学習済みの可能性があります。評価には公開済みの系統的レビューのデータを使っています。AI モデルが学習の段階でこれらの論文や判定結果を見ている場合、性能が高めに出ます。 The AI may have seen the evaluation data during training. The evaluations use data from published systematic reviews. If a model saw these articles or the review decisions during training, its performance will look better than it is.
• 組み入れる文献が少ないレビューでは見落としが増えました。組み入れの割合が 2% 前後のデータセットの一部では、Recall が大きく下がるモデルがありました。 Misses increased when few records were eligible. On some datasets where about 2% of records were eligible, Recall dropped sharply for some models.
• 性能は時間とともに変わりえます。AI の提供元がモデルを更新・終了すると、判定の傾向が変わります。名前に preview と付くモデルは、とくに変わりやすいものです。実際に応答したモデルの版は、判定ごとに記録しています。 Performance can change over time. When a provider updates or retires a model, its decisions can shift. Models with "preview" in their name are especially likely to change. The model version that actually responded is recorded with each decision.

レビューの中で確かめる方法：AI タブの一括実行カードで「合格基準: 見落とし率 … % 以下」（既定 5%）を入力し、実行前に「合格基準を保存」を押します。人が判定し終えた文献を AI の対象にも含め、閾値カードの上の「人の判定との比較」カードで、人の合議と比べた件数・見落とし率・特異度・一致率・合否を確認してください。キー未開封の間は他者の判定が非表示のため比較できず、閾値を確定しても検証結果は記録・上書きされません。管理者がキーを開封すると比較できます。人どうしの不一致・保留・担当者の判定待ち・人の判定なしは比較から外して内訳を表示します。閾値を動かすと結果も変わります。人の組み入れが少ない場合、見落とし率は大きくぶれます。無作為標本ではないため信頼区間は表示しません。基準を満たさないときは AI を判定に使わないでください。閾値の確定時に結果と基準・時刻が記録され、エクスポートメニューの「論文用テキスト」に入ります。基準の事前設定・事後設定・記録なしも書き分けられます。比べた文献があっても人の組み入れが0件なら、比較した件数と見落とし率を評価できないことを記述します。 How to check within your review: In the AI batch card, enter the maximum acceptable miss rate (default 5%) and click "Save acceptance criterion" before running. Include records already screened by reviewers in the AI target. The "Comparison with reviewers" card above the threshold card compares AI with reviewer consensus and shows counts, miss rate, specificity, agreement and whether the criterion is met. While the key is unopened, comparison is unavailable because reviewer decisions are hidden; confirming the threshold does not record or overwrite validation results. Comparison becomes available when an administrator opens the key. Disagreements, Maybe decisions, incomplete assignments and records without human decisions are excluded and counted separately. Moving the slider updates the results. With few reviewer inclusions, the miss rate can vary substantially. No confidence interval is shown because these are not randomly sampled records. Do not use AI decisions if they fail the criterion. Confirming the threshold records the results, criterion and timestamps for "Manuscript text" in the export menu, distinguishing criteria set before or after the run and those not recorded in advance. If records were compared but none were included by reviewers, the text reports the comparison count and explains that the miss rate could not be assessed.

データの送信と著作権：AI 判定は、文献のタイトル・抄録（フルテキストの AI 判定では PDF 全体）を、選んだ AI プロバイダへ送ります。ローカル LLM を選ぶと、タイトル・抄録・判定基準はこの PC のサーバーへ送り、クラウド AI へは送りません。レビューの保存先は引き続き Google Sheets です。Gemini API の無料枠では、送った内容が Google の製品の改善に使われ、人が読むこともあります。未公開の原稿や機密の文書には、有料の API キーを使うか、AI 判定を使わないでください。PDF を AI に送ってよいかは、出版社の利用条件と所属機関の契約によります。詳しくはプライバシーポリシーをご覧ください。 Data sent and copyright: AI screening sends titles and abstracts (the whole PDF for full-text AI screening) to the AI provider you choose. Local LLM sends titles, abstracts and criteria to this computer's server, without sending them to cloud AI; review storage still uses Google Sheets. On the Gemini API free tier, what you send may be used to improve Google's products and may be read by people. For unpublished manuscripts or confidential documents, use a paid API key or do not use AI screening. Whether you may send a PDF to an AI depends on the publisher's terms and your institution's license. See the Privacy Policy for details.

フルテキストスクリーニング Full-Text Screening

TiAbスクリーニングで組み入れ候補となった文献の本文（フルテキストPDF）を取得し、Include/Exclude/Maybeを判定する画面です。サイドパネル上部の「📄 全文」タブから開きます（TiAb完了バナーの「📄 全文タブへ進む」ボタンからも移動できます）。 The screen for retrieving the full-text PDF of references that were included during TiAb screening and making Include/Exclude/Maybe decisions on them. Open it from the "📄 Full-text" tab at the top of the side panel (or from the "📄 Go to Full-text tab" button on the TiAb completion banner).

3つのサブビュー Three Sub-Views

フルテキストタブの上部にある3つのボタンで表示を切り替えます。 Three buttons at the top of the Full-text tab switch between views.

• 候補リスト（既定表示）：全文の入手状況を確認し、PDFを取得・アップロードします。 Candidate list (default view): Check full-text retrieval status and fetch or upload PDFs.
• AI判定：Geminiによる一括AI判定を実行します。 AI screening: Run batch AI screening with Gemini.
• 判定後レビュー：判定者ごとの結果を集計し、PRISMAのフルテキスト相の数値やCSV/RISエクスポートを行います。 Post-decision review: Aggregate results across judges and view PRISMA full-text-stage numbers, CSV/RIS export, etc.

候補（対象文献）の決まり方 How Candidates Are Determined

人の voter が無く AI の voter があるルールでは、編集・保存時に警告が出ますが保存はできます。AI が除外した文献は人の目を通らないため、レビュー内で AI の見落とし率を確かめてから使ってください。 Rules with AI voters and no human voters show a warning during editing and saving, but can still be saved. Records excluded by AI will not be seen by a human; evaluate the AI miss rate within your review before using such rules.

フルテキストの対象となる文献（候補）は、既定ではTiAbでIncludeと判定された文献です。プロジェクトで「候補ルール」が設定されている場合は、それに従います（例：指定した3人の判定者のうち2人以上がIncludeと判定した文献のみを候補にする、など）。候補ルールは候補リスト上部のボタン（未設定時は「ルールを設定」、設定済みの場合は「✎ 編集」）から編集できます。編集にはキー開封が必要で、キーが未開封の場合に開封できるのは管理者のみですが、開封後の編集自体は誰でも行えます。ルールが未設定の間は、管理者には全レビュアーの誰か1人でもIncludeした文献、非管理者には自分がIncludeした文献が仮の候補として表示されます。 By default, references that were marked Include during TiAb screening become full-text candidates. If the project has a "candidate rule" configured, that rule is used instead (for example, only including references where at least 2 of 3 designated reviewers marked Include). The candidate rule can be edited from the button above the candidate list (labeled "Set rule" when unset, "✎ Edit" once configured). Editing requires the key to be opened first — only admins can open the key when it's closed, but once it's open, anyone can edit the rule. Until a rule is set, admins provisionally see any reference Included by any loaded reviewer, while non-admins see only references they personally Included.

担当割り振りが設定済みの場合、候補は割り振り時に確定した集合（References の fulltext_set 列）から直接決まります。この集合は判定票に依存しないため、他者の判定が非表示の間も全メンバーに同じ候補リストが 表示されます（他のレビュアーの判定内容はキー開封まで表示されません）。候補が0件のときは、その理由 （他者の判定が非表示のため候補ルールを評価できない・絞り込みで0件・まだ候補が無い等）が空欄の代わりに表示されます。 Once an assignment is configured, candidates are derived directly from the set fixed at assignment time (the fulltext_set column in References). Because this set does not depend on screening votes, every member sees the same candidate list even while others' decisions are hidden (other reviewers' decisions remain hidden until the key is opened). When the list is empty, the reason (rule not evaluable while others' decisions are hidden, filtered out, no candidates yet, etc.) is shown instead of a blank message.

セットアップチェックリスト Setup Checklist

候補リストの上部に、バージョン・担当グループ・PDF読み取り権限・判定進捗の番号付き4項目を状態から自動判定する 「セットアップ」パネルが表示されます。特に「PDF読み取り権限」は、他のメンバーがアップロードしたPDFが drive.file スコープの制約で読めない問題（共有だけでは権限が付かない）をここから確認・一括付与できます。管理者の画面では、状況に応じてこの4項目に加えて共有まわりのチェック行が追加で表示されます（下記）。全項目が完了すると 自動的に折りたたまれます。 Above the candidate list, a "Setup" panel automatically evaluates four numbered items: version, your assigned group, PDF read permission, and screening progress. The "PDF read permission" item lets you check and batch-grant access to PDFs uploaded by other members (the drive.file scope means Drive sharing alone does not grant the app access). On an admin's screen, additional sharing-related rows can appear below these four depending on the project's state (see below). The panel collapses automatically once every item is complete.

管理者には、Google Driveの「リンクを知っている全員が編集/閲覧できる」共有設定を検出した場合に警告行が表示されます。この設定はURLを知っている第三者でも判定データへアクセスできてしまうため、先に全メンバーを個別共有へ追加したうえで、Driveの共有設定を「制限付き」に変更してください（先にリンク共有を解除すると、個別共有していないメンバーがアクセスできなくなります）。「Driveで共有設定を開く」ボタンから直接設定画面を開けます。 Admins see a warning row when an "Anyone with the link can edit/view" sharing setting is detected on Google Drive. Because that setting lets any third party who knows the URL access the review data, first add every member via individual sharing, then change the Drive sharing setting to "Restricted" (changing it in the other order locks out members who were only relying on the link). The "Open sharing settings in Drive" button opens the settings page directly.

担当割り振りが設定されている場合、管理者にはさらにフォルダ共有の行が表示され、担当レビュアー全員にPDFフォルダが共有されているかを確認できます（未共有のメンバーがいれば名前が表示されます）。フォルダの権限一覧が取得できない場合（drive.fileが未付与など）は、この行自体が表示されません。 When an assignment is configured, admins also see a folder-sharing row that checks whether the PDF folder is shared with every assigned reviewer (showing the names of any who are missing). If the folder's permission list cannot be read (for example, drive.file access has not been granted), this row is not shown at all.

担当割り当て Assignment

候補プールが確定した後、管理者は「担当割り振り」行（候補ルール行の下）のボタン（未設定時は「分担を設定」）から、候補文献をグループに分けて担当レビュアーへ割り振れます。割り振りが未設定の場合は、全員が全候補を判定します。割り振り後に新しく候補入りした未割り当ての文献は、「割り振り後に候補入りした未割り当ての文献が◯件あります」という案内とともに表示される「既存グループへ配分」ボタンで後から割り振れます。 Once the candidate pool is fixed, admins can split candidates into groups and assign them to reviewers from the button on the "Assignment" row below the candidate-rule row (labeled "Set up assignment" when unset). Without an assignment, everyone reviews every candidate. References that newly enter the pool after assignment can be distributed later via the "Distribute to existing groups" button, shown together with a notice such as "N unassigned reference(s) have entered the pool since assignment".

割り振り後は「担当割り振り」行の下に、グループごとの件数と担当者がチェックボックス付きで一覧表示されます（例: 「☑ グループ1 (120) — sato, tanaka」）。管理者でなくても全グループの担当者を確認できます。担当者が 未設定のグループは「担当者なし ⚠」と表示されます。 After assignment, the reference count and assigned reviewers for each group are listed below the "Assignment" row, each with a checkbox (for example, "☑ Group 1 (120) — sato, tanaka"). Non-admins can see the reviewers of every group as well. Groups with no reviewer are shown as "No reviewer ⚠".

このチェックボックスは、TiAbタブの「担当セット」フィルタと同じ操作感で候補一覧を絞り込みます。管理者も担当表に名前があれば、既定では自分の担当グループ＋「未割り当て」がチェックされ、状態行に「自分の担当」が表示されます。担当のない管理者は既定で全グループが選択されます。全グループにチェックを入れると絞り込みを解除できます（非管理者の担当外グループのチェックボックスは、件数確認用に表示されるだけで操作できません。管理者は全グループを操作できます）。この絞り込みは候補一覧・件数表示・「⬇ フリー全文を一括検索」・AI一括判定の対象に反映されますが、結果タブ・論文用テキスト・Driveからの取り込み対応付けには影響しません（PRISMAの数値が絞り込みで変動しないようにするためです）。 These checkboxes filter the candidate list the same way the "Assignment Sets" filter works on the TiAb tab. By default your own group(s) plus "Unassigned" are checked, including for admins with assigned groups, and the status row shows "Your groups". Admins without assigned groups start with every group selected. Checking every group clears the filter. For non-admins, checkboxes for groups you're not assigned to are shown only so you can see who owns them and can't be toggled (admins can toggle every group). This filter affects the candidate list, its counts, "⬇ Fetch free full texts", and the AI batch judge, but not the Results tab, manuscript text, or the Drive import mapping — so PRISMA numbers never shift because of this filter.

全文PDFの取得 Retrieving Full-Text PDFs

「⬇ フリー全文を一括検索」ボタンで、PMC OA・Europe PMC・出版社・Unpaywall・OpenAlexなどのオープンアクセス経路を順に検索します。取得できたPDFはプロジェクトのGoogle Driveフォルダへ自動保存され、取得できない場合はDOI/PubMedへのリンクのみ記録されます。文献1件ずつの「🔍 取得を試す」ボタンや、手元のPDFファイルをアップロードするボタンも利用できます。全文がDriveに保存されていない文献のカードには、DOI・PubMed・Google Scholarへのボタンが出ます（DOIやPMIDの無い文献では、そのボタンは出ません）。Google ScholarはDOIで検索し、DOIが無ければタイトルの完全一致で検索します。候補リストの表示切替で「入手済み」に数えるのはDriveにPDFを保存した文献だけで、リンクのみの文献は「未入手」に入ります。AI一括判定の対象になるのもDrive保存済みだけなので、リンクのみの文献はPDFをアップロードしてください。 The "⬇ Fetch free full texts" button checks open-access sources in order (PMC OA, Europe PMC, publisher, Unpaywall, OpenAlex, etc.). Successfully retrieved PDFs are saved automatically to the project's Google Drive folder; when no PDF can be retrieved, only a DOI/PubMed link is recorded. A per-reference "🔍 Try fetch" button and a manual PDF upload button are also available. The card of any reference whose full text is not saved in Drive also shows DOI, PubMed and Google Scholar buttons (a button is hidden when the reference has no DOI or PMID for it). Google Scholar is searched by DOI, or by exact title when there is no DOI. In the candidate list, the "Obtained" view counts only references with PDFs saved to Drive; link-only references appear under "Not obtained". Batch AI screening also requires a PDF saved to Drive, so upload the PDF for link-only references.

Driveに直接置いたPDFの取り込み Importing PDFs Placed Directly in Drive

拡張機能を経由せずGoogle Driveフォルダへ直接保存したPDFは、そのままでは候補として認識されません。「Driveに直接置かれたPDFを取り込む」ボタンからPickerでPDFを選択すると、ファイル名やタイトルをもとに対応する文献の候補が自動的に提案されます（Pickerでは共有ドライブ上のフォルダもナビゲーションから辿れます）。内容を確認して実行すると、プロジェクト用フォルダへPDFがコピーされ、対応する文献に紐付けられます。取り込み完了後は、元ファイルをゴミ箱へ移動するかどうかも選べます。 PDFs saved directly to the Drive folder (without going through the extension) are not automatically recognized as candidates. The "Import a PDF placed directly in Drive" button opens a Picker to select PDFs, and the matching reference for each file is auto-suggested from its file name and title (the Picker's navigation also lets you browse into shared drives). After you review and confirm, the PDF is copied into the project folder and linked to the reference. You can also choose whether to move the original files to trash once the import succeeds.

取り込み済みかどうかの判定はReferencesシートに記録された値にもとづくため、誰が取り込んだかに関わらず全メンバーに同じ表示になります（以前は他メンバーが取り込んだPDFが自分の画面では「未取り込み」と表示されることがありました）。ただしこれはW/X列へ移行済みの取り込み分についてのみで、まだ移行が済んでいない古い取り込み分では、他メンバーが取り込んだコピーが自分の画面では「未取り込み」と表示されることがあります。その場合はPicker上に「既に取り込み済みの可能性があります」という注意が表示されるので、取り込み済みとみなして「スキップ」のままにしてください。また、1つのソースPDFは1つの文献にのみ対応付けられます。すでにどこかの文献へ取り込み済みのPDFはPicker選択後の候補から外れ、取り込み先の文献名と「対応付け直すには、先にその文献のフルテキストPDFを削除してください」という案内が表示されます。 Whether a file has already been imported is determined from values recorded in the References sheet, so every member sees the same status regardless of who imported it (previously, a PDF imported by another member could still show as "not imported" on your own screen). This only applies to imports that have been migrated to columns W/X, though — for older imports that have not been migrated yet, a copy another member imported may still appear as "not imported" to you. When that happens, the Picker shows a notice that the file "may already have been imported"; treat it as already imported and leave it as "Skip". Also, a single source PDF can only be mapped to one reference. A PDF already imported into some reference is excluded from the matching candidates after you select it in the Picker, and a notice shows the reference it was imported into along with the instruction to delete that reference's full-text PDF first if you want to remap it.

なお、Referencesシートの取り込み先の列（W/X列）を独自データで使っている場合、Drive取り込み機能がその列を更新できず警告が表示されます。ヘッダー名を規定の名前に変更するか、独自の列を別の位置へ移動してください。 Note that if the References sheet's import-tracking columns (W/X) are used for your own data, the Drive import feature cannot update them and shows a warning. Either rename those headers to the expected names, or move your own columns elsewhere.

レジストリ連携（試験登録レコードから結果論文を探す） Registry Linkage (Finding Result Publications from Trial Registrations)

ClinicalTrials.gov CSVやICTRP XMLからインポートした行は試験登録レコードとして扱われます。これらの行には論文としての全文が存在しないため、「⬇ フリー全文を一括検索」を実行しても通常のオープンアクセス検索（PMC OA・Europe PMC・Unpaywall・OpenAlex）には入らず、代わりに登録内容そのものをHTMLスナップショットにしてDriveへ保存します。カードをクリックすると、PDFの代わりにこのスナップショットが表示され、「💾 PDFとして保存」で印刷ダイアログからPDF化できます。ツールバーの「実PDFで差し替える」でプロトコル文書などの実PDFに置き換えたり、「スナップショットを削除」で取り直したりもできます。 Rows imported from ClinicalTrials.gov CSV or ICTRP XML are treated as trial registration records. Because there is no journal article to retrieve for them, "⬇ Fetch free full texts" does not send them through the usual open-access waterfall (PMC OA, Europe PMC, Unpaywall, OpenAlex); instead it saves the registration content itself to Drive as an HTML snapshot. Clicking the card shows that snapshot in place of a PDF, and "💾 Save as PDF" turns it into a PDF via the print dialog. The toolbar also offers "Replace with a real PDF" (for example to attach the protocol document) and "Delete snapshot" if you want to fetch it again.

同じ一括検索の中で、各登録レコードの結果論文（linked publication）の候補も自動的に探索されます。完了メッセージには「登録 N件: スナップショット保存 / 論文候補 M件」のように結果が表示されます。あとから探索し直したいときは候補リスト上部の「🔎 結果論文の候補を再探索（N件）」ボタンを使ってください。探索は試験IDをキーに3つの戦略（CTGov参照文献＝ClinicalTrials.govが登録している参考文献、PubMed検索＝試験IDの二次識別子検索、Europe PMC検索＝抄録内の試験IDを検索し、0件のときだけ全文検索へフォールバック）で行われます。各候補にはどの戦略で見つかったかが表示されます。 The same bulk fetch also searches for candidate result publications (linked publications) for each registration record. The completion message reports them as "Registrations: N snapshot(s) saved / M publication candidate(s)". To run the search again later, use the "🔎 Re-search result publications (N)" button above the candidate list. The search keys on the trial ID and uses three strategies (CTGov reference — the references ClinicalTrials.gov itself registers; PubMed search — a secondary-identifier search for the trial ID; and Europe PMC search — an abstract-limited search for the trial ID that falls back to a full-text search only when it returns nothing). Each candidate shows which strategy found it.

主たる試験IDで候補が1件も見つからなかった場合に限り、そのレコードが申告している副登録番号（他の登録機関でのID番号）を第2の検索キーとしてもう一巡します（NCT・ISRCTN・UMIN・JapicCTI・jRCT形式の番号を最大3件まで）。jRCTのように試験IDがPubMedにほとんど索引されていないレジストリで効きます。jRCT 43件での実測では、主IDだけの場合に結果論文を取りこぼす割合が86.0%だったのに対し、副登録番号を併用すると44.2%（43件中24件を発見）まで下がりました。追加の検索が走るのは主IDで候補が0件だったレコードだけなので、探索全体の所要時間はほとんど変わりません。 Only when the primary trial ID yields no candidates at all, the search runs a second pass using the secondary registration numbers (IDs the record declares for other registries) — up to three IDs in NCT, ISRCTN, UMIN, JapicCTI, or jRCT format. This helps with registries such as jRCT whose trial IDs are barely indexed in PubMed. Measured on 43 jRCT records, the share of result publications missed dropped from 86.0% with the primary ID alone to 44.2% (24 of 43 found) when secondary registration numbers were also used. The extra search only runs for records that found nothing with the primary ID, so overall search time is essentially unchanged.

見つかった候補は、候補リストの登録レコードのカードに「📄 論文候補 N件」バッジとして表示されます。クリックすると一覧が開き、各候補のタイトル・雑誌名・「🔗 PubMed」「🔗 DOI」リンクを確認できます。妥当な結果論文であれば「✅ 取り込む」を押すと、その論文がReferencesへ新しい文献として追加されます（発見元の登録レコードへのリンクが記録されます）。関係のない論文は「対象外」で一覧から外せます。Referencesへ行が追加されるのは「取り込む」を押したときだけで、一括検索や再探索が勝手に文献を増やすことはありません。同じPMID／DOIの文献が既にリストにある場合は、追加せずに自動で対象外になります。 Candidates appear as a "📄 N publication candidate(s)" badge on the registration record's card in the candidate list. Clicking it expands the list, where you can check each candidate's title, journal, and "🔗 PubMed" / "🔗 DOI" links. If a candidate really is the result publication, press "✅ Import" to add it to References as a new reference (with a link back to the registration record it came from). Use "Dismiss" to drop candidates that are not relevant. References rows are only ever added by pressing "Import" — neither the bulk fetch nor the re-search adds references on its own. If a reference with the same PMID or DOI is already in the list, the candidate is dismissed automatically instead of being added.

取り込んだ論文はTiAbスクリーニングを経ていませんが、そのままフルテキスト候補として候補リストに載ります（担当割り振り済みのプロジェクトでは、発見元の登録レコードと同じ担当グループに入ります）。同時に、その担当グループのTiAbキューにも未判定の文献として並ぶので、必要に応じてTiAb判定も行ってください。PRISMAの集計上の扱いについては、この章の「判定後レビュー」を参照してください。 Imported publications have not gone through TiAb screening, but they still enter the full-text candidate list directly (in projects with assignments configured, they join the same assignment group as the registration record they came from). They also appear as unscreened references in that group's TiAb queue, so screen them there as well if you want to. For how they are counted in PRISMA, see "Post-Decision Review" in this section.

フルテキストページでの判定 Making Decisions on the Full-Text Page

候補リストのカードをクリックすると、PDFと判定パネルが並んだフルテキストページ（新しいタブ）が開きます。 Clicking a card in the candidate list opens the full-text page (a new tab) with the PDF and a decision panel side by side.

使い方に迷ったら、ヘッダーの「ツアー」ボタンを押すと、このページの操作を順に案内します（初めて開いたときは、ページの上部に提案も出ます）。 If you are unsure how to use the page, press the "Tour" button in the header for a step-by-step guide (the first time you open it, a suggestion also appears at the top of the page).

• 判定：Include/Exclude/Maybeボタンで判定します（TiAb画面と同じi/e/mのキーボードショートカットにも対応）。Includeは保存後、自動的に次の候補へ進みます。 Decision: Use the Include/Exclude/Maybe buttons (the same i/e/m keyboard shortcuts as the TiAb screen also work). Include saves and then automatically advances to the next candidate.
• レビュー基準：「📋 基準」ボタン（cキーでも開閉可）でレビュー基準（組入・除外基準）を参照できます。フルテキスト画面では閲覧専用で、編集はサイドパネル側から行います。 Review criteria: The 📋 button on the full-text screen (also toggled with the c key) lets you check the review criteria (inclusion/exclusion). It is view-only here; editing is done from the side panel.
• 抄録・自分のTiAb判定・他レビュアーの判定：右ペインの折りたたみを開くと、抄録と自分のTiAb判定（メモ含む）を確認できます。 キー開封後は、同じ文献に対する他レビュアーのフルテキスト判定・除外理由・メモもここに表示されます （見出しに件数が出ます）。不一致をPDFで読み直すときに、サイドパネルの「不一致の解消」へ戻らなくても相手の言い分を確認できます。 キーが開封されるまで、他レビュアーの判定はこの画面に一切表示されません。 Abstract, your TiAb decision, and other reviewers' decisions: Expanding the collapsible section in the right pane shows the abstract and your own TiAb decision (including its note). Once the key is opened, other reviewers' full-text decisions, exclusion reasons and notes for the same reference are shown here too (the heading shows how many). This lets you read the other reviewer's reasoning while re-reading the PDF, without going back to "Resolving conflicts" in the side panel. Until the key is opened, no other reviewer's decision is shown on this screen.
• 除外理由：Excludeを選ぶと、理由を選ぶエリアが表示されます。理由をクリック（または数字キーで確定）すると、保存されてそのまま自動的に次の候補へ進みます。 既定はPRISMAのPICO区分（Population / Intervention / Comparator / Outcome / Study design / Duplicate / Other、数字キー1〜7）ですが、 プロジェクトごとに理由を編集できます（下記「除外理由を変更する」）。 Exclusion reason: Choosing Exclude shows a reason picker. Clicking a reason (or confirming with a number key) saves the decision and automatically advances to the next candidate. The default list is the PRISMA/PICO one (Population / Intervention / Comparator / Outcome / Study design / Duplicate / Other, number keys 1–7), but each project can edit its own list (see "Changing the exclusion reasons" below).
• 除外理由を変更する：サイドパネルの「フルテキスト」タブにある「除外理由」行の ✎ 編集ボタンから、選択肢の追加・削除・並べ替え・ラベル変更ができます（管理者のみ）。 PICO以外のフレームワーク（scoping reviewのPCC、PECO、SPIDER）はプリセットから読み込めます。 並び順が優先順位で、複数当てはまるときは上の理由を選ぶ運用です。 末尾の項目は「どれにも当てはまらないとき」の受け皿になります（AIがリストに無い区分を返した場合もここへ寄ります）。「その他」に相当する項目を末尾に置いてください。 英語ラベル欄はPRISMAフロー図・論文用テキストに使われます。 項目を削除しても過去の判定は消えません（削除した理由は集計に元の値のまま残ります）。理由が判定者間で割れると裁定が必要になるため、 スクリーニング開始前に確定させることを推奨します。 Changing the exclusion reasons: In the side panel's "Full text" tab, the ✎ Edit button on the "Exclusion reasons" row lets an admin add, remove, reorder and relabel the choices. Presets for non-PICO frameworks (PCC for scoping reviews, PECO, SPIDER) are available. The order is the priority order: when several reasons apply, pick the highest one. The last item is the catch-all for "none of the above" (the AI's out-of-list categories fall back here too), so put your "Other" item last. The English label column is used for the PRISMA flow diagram and manuscript text. Removing an item does not delete past decisions. Because reason conflicts have to be adjudicated later, settle the list before screening starts.
• 保留（Maybe）：即座に保存され、任意でメモを入力できます（Enterキーで次の候補へ進みます）。 Maybe: Saves immediately, with an optional note field (press Enter to advance to the next candidate).
• AI判定のハイライト：AI一括判定を実行済みの文献では、AIが根拠として挙げた本文中の箇所がPDF上にハイライト表示され、右側に根拠カードの一覧が並びます（プロジェクトの共有設定によっては非表示になる場合もあります）。他者の判定が非表示の間は、含む/除外どちらの判断かが分からない中立表示になります。キー開封後は、管理者が画面内のトグルで色分け表示とAI判断サマリの開示を切り替えられます（AI判断サマリは非管理者には表示されません）。カードをクリックするとPDF上の該当箇所へジャンプします。PDF上のハイライト表示自体はチェックボックスでON/OFFできます。スキャン画像PDF（テキストレイヤーが無いPDF）では、AIが推定した領域をもとにハイライトされるため精度が落ちる場合がある旨が表示されます。Geminiが本文の引用を途中で打ち切った文献では（原文の丸写しと判断したときに起こります）、そこまでに出力された判定・理由・引用を採用し、根拠の一部が欠けている旨が表示されます。 AI evidence highlighting: For references already batch AI-screened, the passages the AI cited as evidence are highlighted directly on the PDF, with a matching list of evidence cards on the right (these may be hidden depending on the project's sharing settings). While others' decisions are hidden, they are shown in a neutral style that does not reveal whether the AI judged include or exclude. After the key is opened, admins can toggle color-coded display and disclosure of the AI's decision summary from an in-page toggle (the AI decision summary is never shown to non-admins). Clicking a card jumps to that spot on the PDF. A checkbox toggles the on-PDF highlight overlay on/off. For scanned, image-only PDFs (no text layer), a notice explains that highlight positions are based on the AI's estimated region and may be less accurate. For a reference where Gemini stopped partway through a quotation (this happens when it judges that it is reproducing the source verbatim), the judgment, reason and quotations produced up to that point are kept, and a notice says that some evidence is missing.
• PDFが表示できないとき：「このPDFを表示できません」というパネルが、原因に応じた文面とともに表示されます。多いのは、他のメンバーがアップロードしたPDFで、Driveで共有されていても drive.file スコープの制約により拡張機能からは読めないケースです。この場合は「読み取り権限を復旧」ボタンからGoogle Pickerで対象PDFを選び直すと読めるようになります。それ以外の一時的な取得失敗では「再試行」ボタンが使えます。「Drive で開く」ボタンはブラウザのGoogleセッションで別タブに開くため、共有されていれば読めますが、ハイライトとAI判定の根拠表示はそちらでは使えません。 When a PDF cannot be displayed: A "This PDF cannot be displayed" panel appears, with wording that varies by cause. The most common case is a PDF uploaded by another member — even if it is shared in Drive, the extension cannot read it due to the drive.file scope until you re-select it. Use the "Restore read access" button to pick the PDF again in Google Picker. For other, transient retrieval failures, a "Retry" button is available. The "Open in Drive" button opens the file in a separate tab using your browser's Google session — it works if the file is shared with you, but highlights and AI evidence are not available there.

AI一括判定 Batch AI Screening

実行ボタンの近くに PDF の送信と著作権の注記を表示します。閲覧の許諾があっても出版社の利用条件によって AI への送信が認められていないことがあるため、AI の制約も確認してください。 A notice near the run button explains PDF transmission and copyright. Permission to read may not permit sending a PDF to AI under publisher terms; also see AI limitations.

「AI判定」ビューでは、Drive保存済み（cached）かつ未AI判定の候補PDFをGeminiへ丸ごと渡し、Include/Exclude/Maybeを一括で判定します。フルテキストのAI一括判定はGeminiのみに対応しており、TiAbのAIスクリーニングと異なりOpenRouter/OpenAI/Anthropic/TypeSafeは選べません。判定基準プロンプトはTiAbの設定を初期値として利用できます。実行結果は「ラウンド」として記録されます。1件以上の判定に成功すると、そのラウンドが自動的に採用されます（中断した場合は採用されません）。複数のラウンドがある場合は、ラジオボタンで採用するラウンドを後から切り替えられます（「採用なし」も選択でき、管理者限定の操作ではありません）。採用ラウンドの判定だけが、フルテキストページのハイライトや判定後レビューの集計に使われます。Geminiが引用を途中で打ち切った文献は、そこまでの出力から判定を採用し、実行ログの該当行に「根拠の一部が欠けています」と添えます。 The "AI judge" view sends the full PDF of each candidate that is saved to Drive (cached) and not yet AI-screened to Gemini, and returns a batch Include/Exclude/Maybe decision. Batch AI screening for full text only supports Gemini — unlike TiAb AI screening, OpenRouter, OpenAI, Anthropic, and TypeSafe are not available here. The criteria prompt can be pre-filled from your TiAb settings. Each run is recorded as a "round". Once at least one decision succeeds, that round is adopted automatically (a cancelled run is not adopted). When multiple rounds exist, you can switch which round is adopted later using radio buttons (including "None adopted"), and this is not limited to admins. Only the adopted round's decisions drive PDF highlighting and the post-decision review aggregation. When Gemini stops partway through a quotation, the judgment is taken from the output up to that point, and the run log marks that line with "some evidence is missing".

ラウンド一覧の各カードには「実行: 実行者」と「処理済み N/M件」が表示され、途中で中断した実行は「（未完了）」付きで区別されます。失敗があった場合は「失敗 N件（内訳）」として、Drive閲覧権限が未付与／ファイルが見つからない／認証切れ／一時的な失敗／DriveのPDFが未登録／PDF読み取り失敗／AI呼び出し失敗／その他、の8分類で内訳が表示されます。権限系の失敗は、セットアップチェックリストの「権限を確認する」「まとめて権限を付与」、またはPDF表示パネルの「読み取り権限を復旧」で対処し、一時的な失敗は時間をおいて再実行してください。0件成功だった実行は採用・削除ができず、実行記録だけが一覧に残ります。 Each card in the round list shows "Run by: <name>" and "Processed N/M", and a run that was interrupted midway is marked "(incomplete)". When there were failures, a "N failed (breakdown)" line lists them in eight categories: Drive read access not granted, file not found, authentication expired, temporary failure, no Drive PDF registered, PDF read failure, AI call failure, and other. Fix permission-related failures with "Check access" / "Grant access" on the setup checklist, or "Restore read access" on the PDF display panel, and retry temporary failures after a while. A run with zero successful decisions can't be adopted or deleted — only its execution record remains in the list.

判定後レビュー Post-Decision Review

AI のみを判定者に選んだ場合や、選択した判定者の人の票が無い文献がある場合は、AI だけで決まった件数と、そのうちの除外件数を警告に表示します。合議の OR ルールは変わりません。論文用テキストでは、通常の人の判定が無い場合、人の裁定が採用された文献数と残りの AI のみの評価を区別します。裁定も無ければ AI のみの評価と記します。 When only AI judges are selected, or reports have no human votes among the selected judges, a warning shows the number decided by AI alone and the number excluded. The OR consensus rule is unchanged. When there are no regular human judges, manuscript text distinguishes reports with an adopted human adjudication from the remaining model-only decisions. With no adjudications, it identifies assessment by AI alone.

各判定者（人間・AI）の判定を一覧化し、集計に含める判定者をチェックボックスで選べます。組み入れ判定は選択した判定者のOR合議（誰か1人でもIncludeならInclude扱い）で決まります。PRISMAのフルテキスト相の数値（候補数・入手済数・Include/Exclude/Maybe数・除外理由の内訳）が自動集計され、CSV/RISエクスポートや論文用テキストの生成もここから行えます。 Lists each judge's (human or AI) decisions, with checkboxes to choose which judges to include in the aggregate. The consensus decision is an OR across the selected judges (Include if any one of them marked Include). PRISMA full-text-stage numbers (candidate count, obtained count, Include/Exclude/Maybe counts, exclusion-reason breakdown) are computed automatically, and CSV/RIS export and manuscript text generation are also available here.

この章の「レジストリ連携」で取り込んだ論文は、データベース検索で見つけた文献とは別の腕として集計されます。PRISMA 2020では、citation searchingなどと同じ「Identification of studies via other methods（他の方法による同定）」で報告するのが正しいためです。結果サマリにはデータベース検索の数値に続けて「結果サマリ（PRISMA other methods 腕: レジストリ連携）」というブロックが表示され、レジストリ連携で同定・全文取得・全文評価で除外・組み入れの件数と除外理由の内訳が出ます（レジストリ連携由来の候補が0件のプロジェクトでは、このブロックは表示されず、数値も文案もこれまでと変わりません）。論文用テキストのMethods・Results・PRISMA 2020フロー図にも同じ腕別の記述が追加され、全文結果CSVには各文献がどちらの腕かを示す identification_route 列（database / registry_linkage）が入ります（列の並びは既存の列の後ろで、そのあとに裁定メモの adjudication_memo 列が続きます）。 Publications imported through registry linkage are counted as a separate arm from references found by database searching, because PRISMA 2020 reports them under "Identification of studies via other methods" (alongside citation searching and similar routes). Below the database-search numbers, the results summary shows a "Results summary (PRISMA other methods arm: registry linkage)" block with the counts identified via registry linkage, full texts obtained, excluded during full-text assessment, and included, plus the exclusion-reason breakdown. (In projects with no registry-linkage candidates the block is not shown, and neither the numbers nor the generated text change from before.) The manuscript text adds the same arm to its Methods, Results, and PRISMA 2020 flow, and the full-text results CSV gains an identification_route column (database / registry_linkage) telling you which arm each reference belongs to. It comes after the existing columns and is followed by the adjudication_memo column.

このビューの先頭には他者の判定の表示スイッチがあります（管理者にのみ表示）。スイッチをONにするとキー開封となり、全レビュアー＋AIの判定を集計できます。他者の判定が非表示の間は自分の判定のみが集計対象で、その旨の注記が判定者選択の下に表示されます。詳細は「共有とチーム運用」章の「他者の判定の表示／非表示（キー開封）」を参照してください。 The switch that shows others' decisions sits at the top of this view (admins only). Turning it ON opens the key so that decisions from all reviewers and the AI can be aggregated. While others' decisions are hidden, only your own decisions are aggregated, and a note saying so appears under the judge selector. See "Showing or hiding others' decisions (opening the key)" in the "Sharing and Team Workflow" section for details.

不一致の解消（裁定）：キー開封後は「不一致の解消」が表示され、判定者の間で判定が割れた文献（判定不一致）と、全員が除外でも理由が割れた文献（理由不一致）が並びます。各文献を開くと判定者ごとの判定・除外理由・メモが見え、「組み入れで確定」「保留で確定」「除外で確定」で最終判定を決めます。除外では理由の選択が必須です（複数当てはまるときは番号の小さい方を選ぶ、判定時と同じ規則）。どの確定でも、根拠を裁定メモ（任意）として残せます。たとえば「対象は研修医だが、本研究では学生と同等とみなして組み入れる」のように、除外理由のリストに無い組み入れの理由も書けます。 Resolving conflicts (adjudication): once the key is opened, a "Resolve conflicts" section lists references where judges disagreed on the decision (decision conflict) or all excluded but for different reasons (reason conflict). Open a reference to see each judge's decision, exclusion reason, and note, then set the final decision with "Confirm as Include", "Confirm as Maybe", or "Confirm as Exclude". Exclude requires a reason (when several apply, pick the lower number — the same rule screeners follow). With any of the three you can record your rationale in the optional adjudication memo — including reasons to include that the exclusion-reason list cannot express, such as "the participants are residents, but we treat them as equivalent to students for this review".

裁定は上書きではなく1行ずつ追記されるので、誰がいつどう裁定したかが残ります。「裁定をやり直す」で確定し直すと最新の裁定が有効になり、そのとき入力欄には今の裁定メモが入った状態で開きます（空にして確定するとメモは消えます）。裁定メモは「裁定: 裁定者（日時）」の下に表示されるほか、全文の判定ページの「他レビュアーのフルテキスト判定」と、全文結果CSVの adjudication_memo 列にも出ます。未解消の不一致が残っている間は、PRISMA集計に「未解消の不一致: n件」が表示され、エクスポートの前に確認が出ます（裁定済みの不一致は解消済みとして数えません）。 Each adjudication is appended as a new row rather than overwriting the previous one, so who adjudicated what and when stays on record. Confirming again via "Redo adjudication" makes the latest adjudication the effective one; the memo field opens pre-filled with the current memo (clearing it and confirming removes the memo). The adjudication memo is shown under "Adjudicated by … (date)", in "Other reviewers' full-text decisions" on the full-text decision page, and in the adjudication_memo column of the full-text results CSV. While unresolved conflicts remain, the PRISMA counts show "Unresolved: n" and you are asked to confirm before exporting (adjudicated conflicts no longer count as unresolved).

共有とチーム運用 Sharing and Team Workflow

複数のレビュアーで同じプロジェクトを進めるための機能をまとめて説明します。 This section covers the features that support multiple reviewers working on the same project together.

共有ダイアログ Share Dialog

ツールバーの「👤 共有」ボタンから、共同編集者をGoogleアカウント（メールアドレス）で追加できます。 Use the "👤 Share" button in the toolbar to add collaborators by their Google account (email address).

• 過去に共有したことがある相手は「最近の共有相手」としてチップに表示され、クリックするだけで入力できます。 Previously shared contacts appear as "Recent collaborators" chips — click one to fill in the address instantly.
• プロジェクトにGoogle Driveフォルダがある場合はフォルダごと共有され、スプレッドシート・フルテキストPDFがまとめて編集可能になります。 If the project has a Google Drive folder, the whole folder is shared, giving edit access to the spreadsheet and full-text PDFs together.
• 「招待文をコピー」ボタンで、インストール先・スプレッドシートURL・操作ガイドをまとめた案内文をクリップボードへコピーできます。メールやチャットで共同研究者に送るのに使えます。 The "Copy invite message" button copies an invitation (install link, spreadsheet URL, and usage guide) to the clipboard, ready to send by email or chat.
• 共有すると、Google Driveの標準の通知メールにも招待文（スプレッドシートURLと導入手順）が本文として自動的に載ります。 When you share, Google Drive's own notification email also automatically includes the invite message (spreadsheet URL and setup instructions) in its body.
• 共有済みユーザーの各行にある「✕」ボタンから、その相手のアクセス権を解除できます。解除できるのは管理者（編集者以上の権限を持つ人）のみで、オーナーと自分自身は解除できません。解除しても、その人がすでに入力した判定データはスプレッドシートに残ります。 Use the "✕" button on each shared user's row to remove that person's access. Only admins (users with editor access or higher) can do this, and owners and yourself cannot be removed. Decisions that person already entered remain in the spreadsheet even after removal.
• 反映には少し時間がかかる場合があり、解除した直後も一覧に残って見えることがあります。解除しきれない場合は、Google Drive側でフォルダの共有設定も確認してください。 The change may take a moment to propagate, so the person can briefly still appear in the list right after removal. If access can't be fully removed, also check the folder's sharing settings on Google Drive.

他者の判定の表示／非表示（キー開封） Showing or hiding others' decisions (opening the key)

画面のラベルは、現在の状態に応じて「他者の判定は非表示」または「他者の判定を表示中」に切り替わります。 The on-screen label reflects the current state: "Others' decisions hidden" or "Others' decisions shown".

スイッチOFF（既定）の状態では、他のレビュアーの判定を非表示にします（各自が独立に判定するため）。スイッチをONにするとキー開封となり、他レビュアーの判定や不一致（コンフリクト）バナーが表示されるようになり、フルテキストのAI判断サマリの開示（管理者が画面内トグルで切り替え）も可能になります。切り替え時には確認ダイアログが表示されます。スイッチは管理者にのみ表示され、他者の判定の表示／非表示の切り替えはプロジェクト全体で共有されます。 The switch is OFF by default, so other reviewers' decisions are hidden (independent review). Turning the switch ON "opens the key", revealing other reviewers' decisions and the conflict banner, and also enabling disclosure of the full-text AI decision summary (toggled by an admin from an in-page control). A confirmation dialog is shown when you flip the switch. The switch is shown to admins only, and the decision visibility state is shared across the whole project.

スイッチの場所は次の2か所です（どちらを操作しても同じプロジェクト全体の状態が変わります）。 The switch appears in two places (either one changes the same project-wide state).

• 手動タブのツールバー（手動タブを表示しているときのみ表示されます） The Manual tab toolbar (shown only while the Manual tab is active)
• フルテキストタブの「判定後レビュー」ビューの先頭 The top of the "Post-decision review" view in the Full-text tab

このほか、フルテキストの候補リストが、他者の判定が非表示のため0件になっている場合の「キーを開封する」ボタンや、候補ルールエディタの「キー開封（他者の判定を表示）を実行」ボタンからも、同じキー開封操作を実行できます（いずれも管理者のみ）。全文閲覧ウィンドウ（PDF画面）には切り替えスイッチが無いため、サイドパネル側から操作してください。 The same action of opening the key is also available from the "Open the key" button shown when the full-text candidate list is empty because others' decisions are hidden, and from the "Open the key (show others' decisions)" button in the candidate rule editor (both admin-only). The full-text viewer window (the PDF screen) has no switch of its own, so use the side panel.

🤝 合議モード 🤝 Consensus Mode

レビュアー同士が集まって不一致を話し合い、判定をすり合わせる「合議」のためのチェックボックスです。TiAbタブ（手動タブ）の判定者フィルター付近にあり、キー開封中のみ表示されます（合議は他者の判定が非表示の間には成立しないため）。ONにしている間に保存した判定は「合議による判定」として記録され、各レビュアーが独立に付けた初回判定と区別できるようになります。ONの間は判定ボタンの上に「🤝 合議モードで判定中」のバッジが出るので、切り忘れたまま通常の判定を続ける事故を防げます。 A checkbox for "consensus" sessions, where reviewers meet to discuss disagreements and reconcile their decisions. It sits near the judge filter on the TiAb (Manual) tab and is shown only while the key is open, because consensus cannot happen while others' decisions are hidden. Decisions saved while it is ON are recorded as consensus decisions, distinguishable from the independent first-pass decision each reviewer made on their own. While it is ON, a "🤝 Deciding in consensus mode" badge appears above the decision buttons, so you will not keep making ordinary decisions with the mode left on by mistake.

合議モードは、他者の判定を非表示に戻したとき・別のプロジェクトへ切り替えたとき・ログアウトしたときに自動でOFFに戻ります。また、キーが開いていない状態では、たとえ内部的にONのままであっても判定は通常の判定として保存されるため、他者の判定が非表示の間の初回判定が誤って合議判定として記録されることはありません。判定を伴わないメモだけの保存は判定イベントではないため、合議モードのON/OFFに関わらず常に通常の記録になります。 Consensus mode turns itself OFF when you hide others' decisions again, switch to another project, or sign out. In addition, while the key is not open, decisions are saved as ordinary decisions even if the mode is somehow still on internally, so a first-pass decision made while others' decisions are hidden can never be mis-recorded as a consensus decision. Saving a note without making a decision is not a decision event, so it is always recorded as ordinary regardless of this mode.

この区別は、エクスポートした判定履歴から「合議前の一致率（Cohen's kappa 等）」と「合議後の一致率」を分けて算出するために使います。合議前の値を出したいときは、合議による判定の行を除いて集計してください。 This distinction lets you compute inter-rater agreement (Cohen's kappa and the like) separately for before and after consensus from the exported decision history. To get the before-consensus figure, exclude the consensus decision rows from the calculation.

チーム進捗パネル Team Progress Panel

TiAbタブ（ツールバーの⚙️ボタン右側のチップ）とフルテキストタブ（候補ルール行の下にインライン表示）の両方で、チームメンバー全員の進捗を確認できます。表示されるのは各メンバーの判定件数と最終判定日時のみで、ブラインディングを維持するためInclude/Exclude等の内訳は表示されません。件数にカウントされるのは人間の判定と確定済みのML判定のみで、AI（LLM）判定や未確定（pending）の判定行はカウントに含まれません。データは🔄ボタンで再取得します（自分の判定を保存した場合は即時反映されます）。残作業があり3日以上判定がないメンバーには⚠が表示されます。プロジェクトメンバーが1人だけの場合は、パネル自体が表示されません。 Every team member's progress can be checked both from the TiAb tab (the chip to the right of the ⚙️ button) and the Full-text tab (shown inline below the candidate-rule row). Only each member's decision count and the time of their last decision are shown — the Include/Exclude breakdown is never shown, to keep decisions independent. Only human decisions and confirmed ML decisions count toward these numbers; AI (LLM) decisions and unconfirmed (pending) rows are excluded. Data is refreshed with the 🔄 button (your own saved decisions are reflected immediately). Members with remaining work and no decisions for 3 or more days are marked with ⚠. On single-member projects, the panel is hidden entirely.

共有シートを初めて開く場合 Opening a shared sheet for the first time

共同研究者が作成したスプレッドシートをURLで接続すると、初回のみ「Googleで許可する」ボタンが表示されることがあります。開いたGoogle Pickerページで対象シートを選択すると、拡張機能のパネルが自動で再接続します。対象シートが表示されない場合は、先にGoogle Driveでそのシートが自分のGoogleアカウントに共有されているか確認してください。 When you connect to a spreadsheet created by a collaborator by URL, an "Allow with Google" button may appear the first time. Select the target sheet on the Google Picker page that opens, and the extension panel will reconnect automatically. If the target sheet is not shown, first confirm in Google Drive that the sheet is shared with your Google account.

接続時に編集権限がないと確認できた場合は、判定ボタンを押せなくし、キーボードでの判定も止め、画面上部に警告の帯を表示します。帯に表示されたログイン中のメールアドレスを確認してください。編集権限を確認できない場合は判定を続けられます。 If the sheet is confirmed to be read-only when you connect, decision buttons are disabled and keyboard decisions are blocked, and a warning banner appears near the top of the screen. Check the signed-in email address shown in the banner. If edit access cannot be determined, you can continue screening.

Web版（インストール不要） Web App (No Installation Required)

Chrome拡張機能をインストールしなくても、ブラウザだけでTiAb判定に参加できるWeb版があります。共同レビュアーがスマートフォンやタブレット、Chrome以外のブラウザからでも判定作業に参加できるようにするためのものです。 A web app version lets collaborators join TiAb screening using only a browser — no Chrome extension install required. It allows co-reviewers to participate from a smartphone, tablet, or a browser other than Chrome.

Web版を開く → Open the Web App →

URL: https://youkiti.github.io/tiab-review-plugin/app/ URL: https://youkiti.github.io/tiab-review-plugin/app/

できること What You Can Do

• Googleアカウントでのログイン Sign in with a Google account
• 既存プロジェクト（共有されたスプレッドシート）への接続 Connect to an existing project (a shared spreadsheet)
• TiAbのInclude/Exclude/Maybe判定・メモの記録 TiAb Include/Exclude/Maybe decisions and notes
• キーワードハイライトの表示・編集、他者の判定の表示スイッチ、不一致（コンフリクト）表示 Keyword highlight display/editing, the switch that shows others' decisions, conflict display
• チーム進捗の確認、AI判定結果の閲覧（確信度・理由・エビデンスハイライトの表示のみ。実行はできません） Team progress, and viewing existing AI decision results (confidence, reasoning, and evidence highlighting are shown, but you cannot run AI screening)

ログインは1時間で切れます。切れた後に付けた判定は「未送信」として端末に保存され、画面上部の「未送信」ボタンから再ログイン・送信できます。 Sign-in expires after 1 hour. Decisions made after that are saved on your device as "unsent" — use the "Unsent" button near the top of the screen to sign in again and send them.

途中で権限不足になった場合は、未送信の件数つきの警告の帯が解決するまで残ります。判定は続けられ、端末に保存されます。未送信が残っている間は完了と表示されず、「未送信を送信」ボタンが表示されます。接続時に編集権限がないと確定した場合は判定を止めます。 If edit access is lost during screening, a persistent warning banner shows the unsent count until the problem is resolved. You can continue screening and decisions stay on your device. While decisions remain unsent, screening is not shown as complete and a "Send unsent decisions" button is displayed. Decisions are blocked if the sheet is confirmed to be read-only at connection.

「未送信」ボタンを押しても送信できず、編集権限の案内が出るときは、シートのオーナーか編集者に編集者への変更を依頼してください。判定は端末に残っているので、変更後に「未送信」ボタンで送信できます。 If decisions cannot be sent with the "Unsent" button and you see a message about edit access, ask the sheet owner or an editor to make you an editor. Your decisions remain on your device, so you can send them with the "Unsent" button after your access is changed.

できないこと（Chrome拡張機能版のみの機能） What You Can't Do (Chrome Extension Only)

• MLスクリーニング（機械学習支援） ML screening (machine learning assistance)
• AI（LLM）スクリーニングの実行（APIキー設定・一括判定） Running AI (LLM) screening (API key setup, batch screening)
• フルテキストスクリーニング（PDF取得・判定・ハイライト） Full-text screening (PDF retrieval, decisions, highlighting)
• 新規プロジェクトの作成（Chrome拡張機能版で作成したプロジェクトを、Web版から開いてレビューします） Creating a new project (create it in the Chrome extension, then open it in the web app to review)
• RIS/nbibなどのインポート、CSV/RISエクスポート、論文用テキスト生成 RIS/NBIB import, CSV/RIS export, and manuscript text generation

キーボードショートカット Keyboard Shortcuts

※ テキスト入力欄（メモ、検索など）にフォーカスがある場合は無効になります * Shortcuts are disabled when a text input field has focus (notes, search, etc.)

※ フルテキストページ（新しいタブで開くPDF判定画面）でも同じ i/e/m が使えます。Excludeを選んだ後は数字キー（1〜、既定では7まで）で除外理由を選択できます。 c もフルテキストページで使えますが、そちらは閲覧専用です。 * The same i/e/m shortcuts also work on the full-text page (the PDF decision screen that opens in a new tab). After choosing Exclude, use the number keys (1–7 with the default list) to pick an exclusion reason. c also works on the full-text page, but there it is view-only.

設定オプション Settings

設定画面（⚙️ボタン）から以下のオプションを変更できます。 Access settings via the ⚙️ button to change the following options.

判断後に自動的に次の文献に遷移する Auto-advance after decision

ON（デフォルト）: 判定後、自動的に次の文献へ移動
OFF: 判定後もその場にとどまり、手動で移動 ON (default): Auto-advance after making a decision
OFF: Stay on current reference, advance manually

進捗表示を下部に表示 Show progress at bottom

ON（デフォルト）: ナビゲーションエリアに進捗表示
OFF: タイトル上部の目立つ位置に進捗表示 ON (default): Show progress in navigation area
OFF: Show progress prominently above title

よくある質問 FAQ