ヘルプガイド Help Guide

ログイン画面 Login Screen

TiAb Review プラグインを開くと最初に表示される画面です。Googleアカウントでログインし、レビュープロジェクトを選択または作成します。 The first screen displayed when you open the TiAb Review plugin. Sign in with your Google account and select or create a review project.

Googleアカウントでログイン Sign in with Google

「Googleアカウントでログイン」ボタンをクリックして認証します。初回ログイン時は、Google APIへのアクセス許可を求められます。同じGoogleアカウントのログイン状態と許可が有効な間は、Chromeを再起動しても通常は自動的に再接続します。ログアウトした場合やGoogle側で許可を取り消した場合は、再度ログインが必要です。 Click the "Sign in with Google" button to authenticate. On first login, you'll be asked to grant access to Google APIs. While the same Google account session and permission remain valid, the extension normally reconnects automatically after Chrome restarts. You must sign in again after signing out or revoking the permission on Google.

新規プロジェクトの作成 Create New Project

「＋ 新規レビュープロジェクトを作成」ボタンをクリックすると、Google Driveに新しいスプレッドシートが自動作成されます。 Click "+ Create New Review Project" to automatically create a new spreadsheet in your Google Drive.

既存プロジェクトへの接続 Connect to Existing Project

「スプレッドシートURL/IDを入力（優先）」欄にURL/IDを入力するか、「最近のスプレッドシートから選択」ドロップダウンから既存のプロジェクトを選択し、「選択したシートに接続」ボタンをクリックします。URL/IDが入力されている場合はそちらが優先されます。 Enter a spreadsheet URL/ID in the "Enter spreadsheet URL/ID (priority)" field, or select an existing project from the "Select from recent spreadsheets" dropdown, then click "Connect to selected sheet". If a URL/ID is entered, it takes priority.

TiAbスクリーニング（手動タブ） TiAb Screening (Manual Tab)

文献のタイトルと抄録を確認し、Include/Exclude/Maybeの判定を行う、サイドパネル最初のタブ（👤 手動）です。この章ではタイトル・抄録（TiAb）スクリーニングの操作を説明します。 The first tab in the side panel (👤 Manual), where you review titles and abstracts and make Include/Exclude/Maybe decisions. This section covers title/abstract (TiAb) screening.

ツールバー機能 Toolbar Features

• 📁 インポート: RIS(.ris)・PubMed NBIB(.nbib/.txt)・ClinicalTrials.gov CSV(.csv)・ICTRP XML(.xml)・EndNote XML(.xml/.enl/.enlp)形式のファイルをインポート 📁 Import: Import RIS (.ris), PubMed NBIB (.nbib/.txt), ClinicalTrials.gov CSV (.csv), ICTRP XML (.xml), or EndNote XML (.xml/.enl/.enlp) format files
• 📥 エクスポート: 現在のフィルター結果のCSV/RISエクスポート、および論文用テキスト（Methods/Results下書き）の生成 📥 Export: Export the current filter results as CSV/RIS, and generate manuscript text (Methods/Results draft)
• 👤 共有: 共同編集者の追加。詳細は「共有とチーム運用」章を参照してください 👤 Share: Add collaborators. See the "Sharing and Team Workflow" section for details
• Blind on/off: ON で他のレビュアーの判定を非表示（ブラインドレビュー）。詳細は「共有とチーム運用」章を参照してください Blind on/off: When ON, hide other reviewers' decisions (blind review). See "Sharing and Team Workflow" for details

フィルター機能 Filter Features

ステータスフィルターで文献を絞り込めます：未判定、すべて、Include、Exclude、Maybe、不一致、フルテキスト候補 Filter references by status: Pending, All, Include, Exclude, Maybe, Conflict, Full-text candidates

担当割り振りが設定されている場合は「担当セット」の一覧に、セットごとの件数と担当者が併記されます（例: 「グループ1 (250) — youkiti, tanaka」）。自分の担当外のセットも、誰が担当しているかを確認できるよう グレー表示で一覧に出ます（チェックボックスは操作できません）。担当者が未設定のセットと「未割当」は 「担当者なし ⚠」と表示されます。未割当の文献は誰の担当でもなく、チーム進捗の分母にも入りません。 When assignment is configured, the "Assignment Sets" list shows the reference count and assigned reviewers for each set (for example, "Group 1 (250) — youkiti, tanaka"). Sets that are not assigned to you are still listed, greyed out, so you can see who owns them (their checkboxes are disabled). Sets with no reviewer, and "Unassigned", are shown as "No reviewer ⚠". Unassigned references belong to nobody and are excluded from the team-progress denominators.

判定ボタン Decision Buttons

ハイライト設定 Highlight Settings

キーワードに基づいてタイトルと抄録内の文字をハイライト表示できます。組み入れキーワードは緑色、除外キーワードは赤色で表示されます。RCT用・SR用のプリセットも利用可能です。 Highlight text in titles and abstracts based on keywords. Inclusion keywords are shown in green, exclusion in red. RCT and SR presets are available.

メモ機能 Notes

各文献に対してメモを残せます。判定理由や気になる点などを記録でき、メモは自動的に保存されます。 Add notes for each reference. Record decision reasons or points of interest. Notes are saved automatically.

TiAb完了バナー TiAb Completion Banner

自分の未判定（保留を除く）文献が0件になると、画面上部に「🎉 TiAbスクリーニング完了」バナーが表示されます（表示条件はフィルターの絞り込みに影響されず、プロジェクト全体の判定状況で判定されます）。バナーには次の内容が含まれます。 Once your own pending decisions reach zero, a "🎉 TiAb screening complete" banner appears at the top of the screen (this is based on your overall decisions across the whole project, not the current filter). The banner shows:

• 不一致（コンフリクト）が残っている場合の件数表示と「不一致を確認」ボタン（キーオープン時のみ件数表示。Blind中は件数を伏せた案内のみ） A count of remaining conflicts and a "Review conflicts" button (the count is only shown when the key is open; while blind, only a generic notice is shown)
• 保留（Maybe）が残っている場合の件数表示と「保留を確認」ボタン A count of remaining Maybe decisions and a "Review Maybe" button
• 「📄 全文タブへ進む」ボタン（常に表示され、不一致や保留が残っていてもブロックしません） A "📄 Go to Full-text tab" button (always shown; remaining conflicts or Maybe decisions do not block it)

未判定が0件になった瞬間には、一度だけ完了トーストも表示されます。 A completion toast is also shown once, at the moment your pending count reaches zero.

チーム進捗パネル（TiAbタブ） Team Progress Panel (TiAb Tab)

ツールバーの⚙️ボタンの右側に👥アイコンのチップが表示され、クリックするとチームメンバー全員の進捗（判定件数と最終判定日時）を確認できます。ブラインディングを保つため、Include/Exclude等の内訳は表示されません。🔄ボタンで最新の状態に更新できます。プロジェクトメンバーが自分1人だけの場合は、このチップ自体が表示されません。詳細は「共有とチーム運用」章を参照してください。 A 👥 chip appears to the right of the ⚙️ button in the toolbar; clicking it shows every team member's progress (decision count and the time of their last decision). To preserve blinding, the Include/Exclude breakdown is never shown. Use the 🔄 button to refresh. The chip is hidden entirely on single-member projects. See "Sharing and Team Workflow" for details.

MLスクリーニング（機械学習支援） ML Screening (Machine Learning)

タイトル・抄録などのレコードを「Include / Exclude」でラベル付けし、機械学習（アクティブラーニング）で残りの提示順を並べ替えながらスクリーニングを進める機能です。判断が追加されるたびにモデルは更新され、より関連しそうなレコードが先に出るようになります。 This feature labels records (title/abstract) as Include/Exclude and uses machine learning (active learning) to reorder the remaining records. The model updates with each decision, prioritizing more relevant records.

利用条件 Requirements to Use ML Screening

MLタブは、文献数が1,000件以上のプロジェクトでのみ利用できます。1,000件未満の状態でMLタブを開こうとすると、エラーメッセージが表示されて開始できません。初めてMLタブを開いたときは、停止基準（CMH）の確認ダイアログが表示され、内容を確認して設定を確定する必要があります（このダイアログでの確認は、下記で説明する「1+1ルール」＝モデル学習が始まるためのラベル数の条件とは別のものです）。 The ML tab is only available for projects with 1,000 or more references. If you try to open it with fewer than 1,000 references, an error message is shown and you cannot start. The first time you open the ML tab, a confirmation dialog for the stopping rule (CMH) appears, and you must review and confirm it (this confirmation is separate from the "1+1 rule" described below, which is the label-count condition for the model to start training).

基本コンセプト Basic Concept

• レコードを1件ずつ読み、Include（Relevant）/ Exclude（Irrelevant）を付けます。 Read records one by one and label them as Include (Relevant) or Exclude (Irrelevant).
• 判断が増えるたびにモデル学習が走り、未読レコードの順位（提示順）が更新されます。学習はバックグラウンドで非同期に進み、スクリーニングを止めずに続けられます。 The model learns with each new decision and updates the ranking of unread records. Learning runs asynchronously in the background, so you can continue screening.
• 新規レビューでは、初回学習に最低限「Include 1件 + Exclude 1件」が必要です（1+1ルール）。 For new reviews, the initial training requires at least 1 Include + 1 Exclude (1+1 rule).

新規レビュー開始の流れ Starting a New Review

1. データセットを読み込む：RIS等の対応形式のファイルを取り込みます（対応形式は「TiAbスクリーニング」章のインポートの説明を参照）。 Load dataset: Import a file in a supported format (see the import formats listed in the "TiAb Screening" section).
2. （任意）Prior knowledge を追加：すでに「明らかに組み入れ（Include）」と分かる論文がある場合、検索機能で探して先にラベルを付けます。最初から大量にラベル付けせず、種として正確な prior knowledge を少数入れる方が効率的です。 (Optional) Add prior knowledge: If you already know some papers should definitely be included, search and label them first. Add only a small number as seeds rather than labeling many at once.
3. スクリーニング開始：ML画面で、1件ずつ判断していきます。 Start screening: Enter the ML screen and make decisions one by one.

学習開始条件（ラベル数）と挙動 Learning Trigger Conditions

• 自動開始条件：Includeが1件以上、Excludeが1件以上そろった時点（1+1）でモデル学習と推薦を有効化します。 Auto-start condition: Model training and recommendations are enabled when there is at least 1 Include and 1 Exclude (1+1).
• 条件未満の間：提示順はランダム（もしくは固定の初期順）として扱い、状態表示が出ます（例：Need at least 1 include & 1 exclude）。 Before conditions are met: Records are presented in random or initial order, with a status message displayed (e.g., "Need at least 1 include & 1 exclude").
• 都度更新：判断が増えるたびに（学習中でなければ）新しいモデル学習が走り、順位が更新されます。 Continuous updates: Each new decision triggers model retraining (if not already in progress) and ranking updates.

スクリーニング画面の使い方 Using the Screening Interface

• レコード（タイトル・抄録）を読み、Include または Exclude を選択します。次のレコードが表示されます。 Read the record (title/abstract) and select Include or Exclude. The next record will be displayed.
• 任意で、ノートを残します（後でフィルタ・理由整理に役立ちます）。 Optionally add notes (useful for filtering, PRISMA reporting, and audit later).

p(relevant) の表示方針 p(relevant) Display Policy

p(relevant)（関連確率スコア）は非表示です。常時表示はアンカリング等の運用バイアスを招く可能性があるためです。 p(relevant) (relevance probability score) is hidden by default. Constant display may cause anchoring bias.

後半フェーズの運用 Late-Phase Workflow

• 前半：モデル構築を助けるため、Include/Exclude を丁寧に判断。特に境界例は慎重に。 Early phase: Make careful Include/Exclude decisions to help model training. Be especially careful with borderline cases.
• 後半：関連が薄いレコードが増え、Exclude が中心になります。疲労で判断が雑になりやすいので注意です。 Late phase: Less relevant records increase and Excludes become dominant. As fatigue may affect judgment quality, be careful.

2人レビュー（独立スクリーニング） Dual Review (Independent Screening)

独立したスクリーニングを行う場合の最小ルール案： Minimum rules for independent screening:

• 原則：2人が独立に Include/Exclude を付ける Principle: Two reviewers independently assign Include/Exclude
• その後：不一致だけ抽出し、合議または第三者で解決 Then: Extract conflicts only and resolve through discussion or third-party arbitration
• 方式A：各自が別プロジェクトで学習（独立性が高い） Method A: Each reviewer uses separate projects for learning (high independence)
• 方式B：同一プロジェクトで共同学習（効率重視だが相互影響が出やすい） Method B: Shared project for joint learning (more efficient but may cause mutual influence)

実装と監査性の観点では、方式Aが説明しやすいことが多いです。 From implementation and auditability perspectives, Method A is often easier to explain.

AIスクリーニング支援 AI Screening Support

LLM（大規模言語モデル）を利用して、文献の自動判定（Include/Exclude/Maybe）を行う機能です。Gemini・OpenRouter・OpenAIの3系統のプロバイダに対応しており、設定したAPIキーに応じて使えるモデルが選べます。 Automatically screen references (Include/Exclude/Maybe) using an LLM. Three provider families are supported — Gemini, OpenRouter, and OpenAI — and the models available depend on which API keys you have configured.

APIキーのセットアップ API Key Setup

「🤖 AI」タブの設定（⚙️）から、使いたいプロバイダのAPIキーを入力して保存します。プロバイダごとに専用のカード（🔑 Gemini APIキー / 🔑 OpenRouter APIキー / 🔑 OpenAI APIキー）が用意されており、それぞれ独立して保管されます。少なくとも1つのプロバイダのキーがあればAI判定を利用できます。 From the "🤖 AI" tab's settings (⚙️), enter and save the API key for whichever provider you want to use. Each provider has its own card (🔑 Gemini API Key / 🔑 OpenRouter API Key / 🔑 OpenAI API Key) and keys are stored independently. You only need a key for at least one provider to use AI screening.

1. Gemini: Google AI Studio から API キーを取得します（取得方法）。
2. OpenRouter: OpenRouter のアカウント設定から API キーを発行します。
3. OpenAI: OpenAI Platform から API キーを発行します。
4. 対応するカードにAPIキーを入力すると自動的に保存されます（保存ボタンはありません）。 1. Gemini: Get an API key from Google AI Studio (see instructions).
2. OpenRouter: Issue an API key from your OpenRouter account settings.
3. OpenAI: Issue an API key from the OpenAI Platform.
4. Enter the key in the matching card — it is saved automatically (there is no separate "Save" button).

モデル選択とカスタムモデル Model Selection and Custom Models

「⚙️ 詳細設定」で、Gemini・OpenRouter・OpenAIそれぞれの標準モデルから判定に使うモデルを選べます（表示されるのは、APIキーを設定済みのプロバイダのモデルのみです）。加えて、OpenRouterでは任意のモデルIDを手入力し「テストして保存」を実行できます。実際のAPIテストに成功した場合のみブラウザに保存され、以降の選択肢に追加されます（最大20件）。カスタムモデルは公式にベンチマーク検証されていない旨がUI上に明示されます。 In "⚙️ Advanced Settings", choose the model to use from Gemini's, OpenRouter's, and OpenAI's built-in options (only models for providers with a configured API key are shown). In addition, OpenRouter lets you type in any model ID and click "Test and save". Only models that pass a live API test are saved to your browser and added to the model list (up to 20 entries). The UI clearly notes that custom models have not been officially benchmarked.

判定基準のカスタマイズ Customizing Criteria

「📋 レビュー基準」カードで、AIに与える指示（プロンプト）を編集できます。
デフォルトのプロンプトを参考に、ご自身のレビュー基準に合わせて修正してください。 Edit the instructions (prompt) given to the AI in the "📋 Review Criteria" card.
Modify the default prompt to fit your specific review criteria.

一括判定の実行 Running Batch Screening

サイドパネルの「🤖 AI」タブから実行できます。
「▶️ 一括実行開始」をクリックすると、自分が未判定で、かついずれのAI実行でもまだ判定されていない文献（担当割り振りが設定されている場合は自分の担当分のみ）に対して、選択したモデルで順次判定を行います。担当割り振りは、設定（⚙️）内の「担当セット」から管理者が設定できます。 Run from the "🤖 AI" tab in the side panel.
Click "▶️ Start Batch" to sequentially evaluate references that are still pending for you and have not yet been decided by any AI run (limited to your assigned set if assignment is configured), using the selected model. Assignment can be configured by an admin from "Assignment Sets" inside Settings (⚙️).

初めて実行する場合（まだ確定していないRun）は、一括実行が終わると画面下部にInclude閾値を確認するエリアが表示されます。「💾 閾値を確定して判断をGoogleスプレッドシートに保存」ボタンをクリックして初めて、判定がDecisionsシートへ確定保存されます。このステップを行わないと、判定は未確定のままになるので注意してください。 The first time you run a batch (an unconfirmed Run), an area to review the Include threshold appears at the bottom of the screen once the batch finishes. Decisions are only confirmed and saved to the Decisions sheet once you click "💾 Confirm Threshold & Save to Google Spreadsheet" — skipping this step leaves the decisions unconfirmed.

フルテキストスクリーニング Full-Text Screening

TiAbスクリーニングで組み入れ候補となった文献の本文（フルテキストPDF）を取得し、Include/Exclude/Maybeを判定する画面です。サイドパネル上部の「📄 全文」タブから開きます（TiAb完了バナーの「📄 全文タブへ進む」ボタンからも移動できます）。 The screen for retrieving the full-text PDF of references that were included during TiAb screening and making Include/Exclude/Maybe decisions on them. Open it from the "📄 Full-text" tab at the top of the side panel (or from the "📄 Go to Full-text tab" button on the TiAb completion banner).

3つのサブビュー Three Sub-Views

フルテキストタブの上部にある3つのボタンで表示を切り替えます。 Three buttons at the top of the Full-text tab switch between views.

• 候補リスト（既定表示）：全文の入手状況を確認し、PDFを取得・アップロードします。 Candidate list (default view): Check full-text retrieval status and fetch or upload PDFs.
• AI判定：Geminiによる一括AI判定を実行します。 AI screening: Run batch AI screening with Gemini.
• 判定後レビュー：判定者ごとの結果を集計し、PRISMAのフルテキスト相の数値やCSV/RISエクスポートを行います。 Post-decision review: Aggregate results across judges and view PRISMA full-text-stage numbers, CSV/RIS export, etc.

候補（対象文献）の決まり方 How Candidates Are Determined

フルテキストの対象となる文献（候補）は、既定ではTiAbでIncludeと判定された文献です。プロジェクトで「候補ルール」が設定されている場合は、それに従います（例：指定した3人の判定者のうち2人以上がIncludeと判定した文献のみを候補にする、など）。候補ルールは候補リスト上部のボタン（未設定時は「ルールを設定」、設定済みの場合は「✎ 編集」）から編集できます。編集にはブラインド解除（キーオープン）が必要で、キーが未開封の場合に開封できるのは管理者のみですが、開封後の編集自体は誰でも行えます。ルールが未設定の間は、管理者には全レビュアーの誰か1人でもIncludeした文献、非管理者には自分がIncludeした文献が仮の候補として表示されます。 By default, references that were marked Include during TiAb screening become full-text candidates. If the project has a "candidate rule" configured, that rule is used instead (for example, only including references where at least 2 of 3 designated reviewers marked Include). The candidate rule can be edited from the button above the candidate list (labeled "Set rule" when unset, "✎ Edit" once configured). Editing requires the blind to be lifted (the key to be open) first — only admins can open the key when it's closed, but once it's open, anyone can edit the rule. Until a rule is set, admins provisionally see any reference Included by any loaded reviewer, while non-admins see only references they personally Included.

担当割り当て Assignment

候補プールが確定した後、管理者は「担当割り振り」行（候補ルール行の下）のボタン（未設定時は「分担を設定」）から、候補文献をグループに分けて担当レビュアーへ割り振れます。割り振りが未設定の場合は、全員が全候補を判定します。割り振り後に新しく候補入りした未割り当ての文献は、「割り振り後に候補入りした未割り当ての文献が◯件あります」という案内とともに表示される「既存グループへ配分」ボタンで後から割り振れます。 Once the candidate pool is fixed, admins can split candidates into groups and assign them to reviewers from the button on the "Assignment" row below the candidate-rule row (labeled "Set up assignment" when unset). Without an assignment, everyone reviews every candidate. References that newly enter the pool after assignment can be distributed later via the "Distribute to existing groups" button, shown together with a notice such as "N unassigned reference(s) have entered the pool since assignment".

割り振り後は「担当割り振り」行の下に、グループごとの件数と担当者が一覧表示されます（例: 「グループ1 (120) — sato, tanaka」）。管理者でなくても全グループの担当者を確認できます。担当者が 未設定のグループは「担当者なし ⚠」と表示されます。 After assignment, the reference count and assigned reviewers for each group are listed below the "Assignment" row (for example, "Group 1 (120) — sato, tanaka"). Non-admins can see the reviewers of every group as well. Groups with no reviewer are shown as "No reviewer ⚠".

全文PDFの取得 Retrieving Full-Text PDFs

「⬇ フリー全文を一括検索」ボタンで、PMC OA・Europe PMC・出版社・Unpaywall・OpenAlexなどのオープンアクセス経路を順に検索します。取得できたPDFはプロジェクトのGoogle Driveフォルダへ自動保存され、取得できない場合はDOI/PubMedへのリンクのみ記録されます。文献1件ずつの「🔍 取得を試す」ボタンや、手元のPDFファイルをアップロードするボタンも利用できます。 The "⬇ Fetch free full texts" button checks open-access sources in order (PMC OA, Europe PMC, publisher, Unpaywall, OpenAlex, etc.). Successfully retrieved PDFs are saved automatically to the project's Google Drive folder; when no PDF can be retrieved, only a DOI/PubMed link is recorded. A per-reference "🔍 Try fetch" button and a manual PDF upload button are also available.

Driveに直接置いたPDFの取り込み Importing PDFs Placed Directly in Drive

拡張機能を経由せずGoogle Driveフォルダへ直接保存したPDFは、そのままでは候補として認識されません。「Driveに直接置かれたPDFを取り込む」ボタンからPickerでPDFを選択すると、ファイル名やタイトルをもとに対応する文献の候補が自動的に提案されます。内容を確認して実行すると、プロジェクト用フォルダへPDFがコピーされ、対応する文献に紐付けられます。取り込み完了後は、元ファイルをゴミ箱へ移動するかどうかも選べます。 PDFs saved directly to the Drive folder (without going through the extension) are not automatically recognized as candidates. The "Import a PDF placed directly in Drive" button opens a Picker to select PDFs, and the matching reference for each file is auto-suggested from its file name and title. After you review and confirm, the PDF is copied into the project folder and linked to the reference. You can also choose whether to move the original files to trash once the import succeeds.

フルテキストページでの判定 Making Decisions on the Full-Text Page

候補リストのカードをクリックすると、PDFと判定パネルが並んだフルテキストページ（新しいタブ）が開きます。 Clicking a card in the candidate list opens the full-text page (a new tab) with the PDF and a decision panel side by side.

• 判定：Include/Exclude/Maybeボタンで判定します（TiAb画面と同じi/e/mのキーボードショートカットにも対応）。Includeは保存後、自動的に次の候補へ進みます。 Decision: Use the Include/Exclude/Maybe buttons (the same i/e/m keyboard shortcuts as the TiAb screen also work). Include saves and then automatically advances to the next candidate.
• 除外理由：Excludeを選ぶと、理由（Population / Intervention / Comparator / Outcome / Study design / Duplicate / Other、数字キー1〜7でも選択可）を選ぶエリアが表示されます。理由をクリック（または数字キーで確定）すると、保存されてそのまま自動的に次の候補へ進みます。 Exclusion reason: Choosing Exclude shows a reason picker (Population / Intervention / Comparator / Outcome / Study design / Duplicate / Other, selectable with number keys 1–7). Clicking a reason (or confirming with a number key) saves the decision and automatically advances to the next candidate.
• 保留（Maybe）：即座に保存され、任意でメモを入力できます（Enterキーで次の候補へ進みます）。 Maybe: Saves immediately, with an optional note field (press Enter to advance to the next candidate).
• AI判定のハイライト：AI一括判定を実行済みの文献では、AIが根拠として挙げた本文中の箇所がPDF上にハイライト表示され、右側に根拠カードの一覧が並びます（プロジェクトの共有設定によっては非表示になる場合もあります）。ブラインド中は、含む/除外どちらの判断かが分からない中立表示になります。ブラインド解除後は、管理者が画面内のトグルで色分き表示とAI判断サマリの開示を切り替えられます（AI判断サマリは非管理者には表示されません）。カードをクリックするとPDF上の該当箇所へジャンプします。PDF上のハイライト表示自体はチェックボックスでON/OFFできます。スキャン画像PDF（テキストレイヤーが無いPDF）では、AIが推定した領域をもとにハイライトされるため精度が落ちる場合がある旨が表示されます。 AI evidence highlighting: For references already batch AI-screened, the passages the AI cited as evidence are highlighted directly on the PDF, with a matching list of evidence cards on the right (these may be hidden depending on the project's sharing settings). While blind, they are shown in a neutral style that does not reveal whether the AI judged include or exclude. After the blind is lifted, admins can toggle color-coded display and disclosure of the AI's decision summary from an in-page toggle (the AI decision summary is never shown to non-admins). Clicking a card jumps to that spot on the PDF. A checkbox toggles the on-PDF highlight overlay on/off. For scanned, image-only PDFs (no text layer), a notice explains that highlight positions are based on the AI's estimated region and may be less accurate.

AI一括判定 Batch AI Screening

「AI判定」ビューでは、Drive保存済み（cached）かつ未AI判定の候補PDFをGeminiへ丸ごと渡し、Include/Exclude/Maybeを一括で判定します。フルテキストのAI一括判定はGeminiのみに対応しており、TiAbのAIスクリーニングと異なりOpenRouter/OpenAIは選べません。判定基準プロンプトはTiAbの設定を初期値として利用できます。実行結果は「ラウンド」として記録されます。1件以上の判定に成功すると、そのラウンドが自動的に採用されます（中断した場合は採用されません）。複数のラウンドがある場合は、ラジオボタンで採用するラウンドを後から切り替えられます（「採用なし」も選択でき、管理者限定の操作ではありません）。採用ラウンドの判定だけが、フルテキストページのハイライトや判定後レビューの集計に使われます。 The "AI judge" view sends the full PDF of each candidate that is saved to Drive (cached) and not yet AI-screened to Gemini, and returns a batch Include/Exclude/Maybe decision. Batch AI screening for full text only supports Gemini — unlike TiAb AI screening, OpenRouter and OpenAI are not available here. The criteria prompt can be pre-filled from your TiAb settings. Each run is recorded as a "round". Once at least one decision succeeds, that round is adopted automatically (a cancelled run is not adopted). When multiple rounds exist, you can switch which round is adopted later using radio buttons (including "None adopted"), and this is not limited to admins. Only the adopted round's decisions drive PDF highlighting and the post-decision review aggregation.

判定後レビュー Post-Decision Review

各判定者（人間・AI）の判定を一覧化し、集計に含める判定者をチェックボックスで選べます。組み入れ判定は選択した判定者のOR合議（誰か1人でもIncludeならInclude扱い）で決まります。PRISMAのフルテキスト相の数値（候補数・入手済数・Include/Exclude/Maybe数・除外理由の内訳）が自動集計され、CSV/RISエクスポートや論文用テキストの生成もここから行えます。 Lists each judge's (human or AI) decisions, with checkboxes to choose which judges to include in the aggregate. The consensus decision is an OR across the selected judges (Include if any one of them marked Include). PRISMA full-text-stage numbers (candidate count, obtained count, Include/Exclude/Maybe counts, exclusion-reason breakdown) are computed automatically, and CSV/RIS export and manuscript text generation are also available here.

共有とチーム運用 Sharing and Team Workflow

複数のレビュアーで同じプロジェクトを進めるための機能をまとめて説明します。 This section covers the features that support multiple reviewers working on the same project together.

共有ダイアログ Share Dialog

ツールバーの「👤 共有」ボタンから、共同編集者をGoogleアカウント（メールアドレス）で追加できます。 Use the "👤 Share" button in the toolbar to add collaborators by their Google account (email address).

• 過去に共有したことがある相手は「最近の共有相手」としてチップに表示され、クリックするだけで入力できます。 Previously shared contacts appear as "Recent collaborators" chips — click one to fill in the address instantly.
• プロジェクトにGoogle Driveフォルダがある場合はフォルダごと共有され、スプレッドシート・フルテキストPDFがまとめて編集可能になります。 If the project has a Google Drive folder, the whole folder is shared, giving edit access to the spreadsheet and full-text PDFs together.
• 「招待文をコピー」ボタンで、インストール先・スプレッドシートURL・操作ガイドをまとめた案内文をクリップボードへコピーできます。メールやチャットで共同研究者に送るのに使えます。 The "Copy invite message" button copies an invitation (install link, spreadsheet URL, and usage guide) to the clipboard, ready to send by email or chat.
• 共有すると、Google Driveの標準の通知メールにも招待文（スプレッドシートURLと導入手順）が本文として自動的に載ります。 When you share, Google Drive's own notification email also automatically includes the invite message (spreadsheet URL and setup instructions) in its body.
• 共有済みユーザーの各行にある「✕」ボタンから、その相手のアクセス権を解除できます。解除できるのは管理者（編集者以上の権限を持つ人）のみで、オーナーと自分自身は解除できません。解除しても、その人がすでに入力した判定データはスプレッドシートに残ります。 Use the "✕" button on each shared user's row to remove that person's access. Only admins (users with editor access or higher) can do this, and owners and yourself cannot be removed. Decisions that person already entered remain in the spreadsheet even after removal.
• 反映には少し時間がかかる場合があり、解除した直後も一覧に残って見えることがあります。解除しきれない場合は、Google Drive側でフォルダの共有設定も確認してください。 The change may take a moment to propagate, so the person can briefly still appear in the list right after removal. If access can't be fully removed, also check the folder's sharing settings on Google Drive.

Blind on/off Blind On/Off

ON（既定）で他のレビュアーの判定を非表示にします（ブラインドレビュー）。OFF（キーオープン）にすると、他レビュアーの判定や不一致（コンフリクト）バナーが表示されるようになり、フルテキストのAI判断サマリの開示（管理者が画面内トグルで切り替え）も可能になります。ブラインド状態の切り替えはプロジェクト全体で共有されます。 ON (default) hides other reviewers' decisions (blind review). Turning it OFF ("opening the key") reveals other reviewers' decisions and the conflict banner, and also enables disclosure of the full-text AI decision summary (toggled by an admin from an in-page control). The blind state is shared across the whole project.

チーム進捗パネル Team Progress Panel

TiAbタブ（ツールバーの⚙️ボタン右側のチップ）とフルテキストタブ（候補ルール行の下にインライン表示）の両方で、チームメンバー全員の進捗を確認できます。表示されるのは各メンバーの判定件数と最終判定日時のみで、ブラインディングを維持するためInclude/Exclude等の内訳は表示されません。件数にカウントされるのは人間の判定と確定済みのML判定のみで、AI（LLM）判定や未確定（pending）の判定行はカウントに含まれません。データは🔄ボタンで再取得します（自分の判定を保存した場合は即時反映されます）。残作業があり3日以上判定がないメンバーには⚠が表示されます。プロジェクトメンバーが1人だけの場合は、パネル自体が表示されません。 Every team member's progress can be checked both from the TiAb tab (the chip to the right of the ⚙️ button) and the Full-text tab (shown inline below the candidate-rule row). Only each member's decision count and the time of their last decision are shown — the Include/Exclude breakdown is never shown, to preserve blinding. Only human decisions and confirmed ML decisions count toward these numbers; AI (LLM) decisions and unconfirmed (pending) rows are excluded. Data is refreshed with the 🔄 button (your own saved decisions are reflected immediately). Members with remaining work and no decisions for 3 or more days are marked with ⚠. On single-member projects, the panel is hidden entirely.

共有シートを初めて開く場合 Opening a shared sheet for the first time

共同研究者が作成したスプレッドシートをURLで接続すると、初回のみ「Googleで許可する」ボタンが表示されることがあります。開いたGoogle Pickerページで対象シートを選択すると、拡張機能のパネルが自動で再接続します。対象シートが表示されない場合は、先にGoogle Driveでそのシートが自分のGoogleアカウントに共有されているか確認してください。 When you connect to a spreadsheet created by a collaborator by URL, an "Allow with Google" button may appear the first time. Select the target sheet on the Google Picker page that opens, and the extension panel will reconnect automatically. If the target sheet is not shown, first confirm in Google Drive that the sheet is shared with your Google account.

Web版（インストール不要） Web App (No Installation Required)

Chrome拡張機能をインストールしなくても、ブラウザだけでTiAb判定に参加できるWeb版があります。共同レビュアーがスマートフォンやタブレット、Chrome以外のブラウザからでも判定作業に参加できるようにするためのものです。 A web app version lets collaborators join TiAb screening using only a browser — no Chrome extension install required. It allows co-reviewers to participate from a smartphone, tablet, or a browser other than Chrome.

Web版を開く → Open the Web App →

URL: https://youkiti.github.io/tiab-review-plugin/app/ URL: https://youkiti.github.io/tiab-review-plugin/app/

できること What You Can Do

• Googleアカウントでのログイン Sign in with a Google account
• 既存プロジェクト（共有されたスプレッドシート）への接続 Connect to an existing project (a shared spreadsheet)
• TiAbのInclude/Exclude/Maybe判定・メモの記録 TiAb Include/Exclude/Maybe decisions and notes
• キーワードハイライトの表示・編集、Blind on/off、不一致（コンフリクト）表示 Keyword highlight display/editing, Blind on/off, conflict display
• チーム進捗の確認、AI判定結果の閲覧（確信度・理由・エビデンスハイライトの表示のみ。実行はできません） Team progress, and viewing existing AI decision results (confidence, reasoning, and evidence highlighting are shown, but you cannot run AI screening)

できないこと（Chrome拡張機能版のみの機能） What You Can't Do (Chrome Extension Only)

• MLスクリーニング（機械学習支援） ML screening (machine learning assistance)
• AI（LLM）スクリーニングの実行（APIキー設定・一括判定） Running AI (LLM) screening (API key setup, batch screening)
• フルテキストスクリーニング（PDF取得・判定・ハイライト） Full-text screening (PDF retrieval, decisions, highlighting)
• 新規プロジェクトの作成（Chrome拡張機能版で作成したプロジェクトを、Web版から開いてレビューします） Creating a new project (create it in the Chrome extension, then open it in the web app to review)
• RIS/nbibなどのインポート、CSV/RISエクスポート、論文用テキスト生成 RIS/NBIB import, CSV/RIS export, and manuscript text generation

キーボードショートカット Keyboard Shortcuts

※ テキスト入力欄（メモ、検索など）にフォーカスがある場合は無効になります * Shortcuts are disabled when a text input field has focus (notes, search, etc.)

※ フルテキストページ（新しいタブで開くPDF判定画面）でも同じ i/e/m が使えます。Excludeを選んだ後は数字キー（1〜7）で除外理由を選択できます。 * The same i/e/m shortcuts also work on the full-text page (the PDF decision screen that opens in a new tab). After choosing Exclude, use the number keys (1–7) to pick an exclusion reason.

設定オプション Settings

設定画面（⚙️ボタン）から以下のオプションを変更できます。 Access settings via the ⚙️ button to change the following options.

判断後に自動的に次の文献に遷移する Auto-advance after decision

ON（デフォルト）: 判定後、自動的に次の文献へ移動
OFF: 判定後もその場にとどまり、手動で移動 ON (default): Auto-advance after making a decision
OFF: Stay on current reference, advance manually

進捗表示を下部に表示 Show progress at bottom

ON（デフォルト）: ナビゲーションエリアに進捗表示
OFF: タイトル上部の目立つ位置に進捗表示 ON (default): Show progress in navigation area
OFF: Show progress prominently above title

よくある質問 FAQ